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我國石油行業需求影響因素動態計量分析
[摘 要]石油加工及煉焦業、化學原料及化學制品制造業這兩個下游行業帶給石油行業正向的沖擊力度較大，而交通運輸設備制造業、化學纖維制造業帶給石油行業正向的沖擊力度比較小；化學原料及化學制品制造業對石油行業的貢獻率最大且逐漸遞增；石油加工及煉焦業對石油行業的貢獻率也比較大，并逐漸趨于平穩；化學纖維制造業對石油行業的貢獻率比較小；交通運輸設備制造業對石油行業的貢獻率最小。因此，應根據各下游產業的產品需求變化情況制定產業政策和產業規劃，調整石油行業的產業結構。
[關鍵詞]石油行業；下游行業；需求因素
石油是現代工業和現代文明的物質基礎，是國民經濟不可或缺、無法替代的重要能源和工業原料，國民經濟對石油具有很強的依賴性。石油一方面直接影響著一國經濟的發展速度，另一方面影響著國家的經濟安全。如果石油供應緊張，供不應求，勢必成為遏制一國經濟發展的“瓶頸”。石油既是能源，又是基礎原材料，下游的石油加工、化學原料及制品和交通運輸等各行業對其有很高的依存度，因此石油資源對我國整個經濟都具有較大的影響力。圖1反映了單位石油產量所支持的GDP總量，可以發現石油對整個經濟的支持度不斷提升，從2001年的每萬噸支持6億元GDP，到2006年上升為支持13億元GDP。該指標反過來也說明了我國獲得單位GDP所消耗石油數量的下降，即我國正趨向于節能經濟和發展多種能源，這種趨勢自最近石油價格持續上漲變得更加鮮明。由以上的分析能看到石油行業對我國整個國民經濟的發展具有重要的影響，已經成為我國國民經濟發展的支柱產業。因此，本文通過建立石油及其下游行業的向量自回歸模型，來研究石油供需平衡以及石油下游行業需求對石油行業的沖擊效應，并提出相應的政策建議，以保障石油行業對我國經濟增長的平穩支持。
一、參變量的選取
石油行業是一個傳統的垂向行業，我們根據《2005年按行業分能源消費量統計表》，選取石油加工及煉焦業、化學原料及化學制品制造業、化學纖維制造業和交通運輸設備制造業四個下游行業來對石油行業進行需求狀況分析。從表1可以看到，石油加工及煉焦業消費了原油總量的72.26％，包含交通運輸、倉儲和郵電通信業的交通運輸設備制造業消耗了大量的石油衍生能源，化學原料及制品制造業也在能源消費中占據重要地位，因此我們選擇石油行業及其主要的下游行業的銷售收入數據作為各行業的需求變量，所選變量簡稱見表2。
從表3的結果可以看出變量oil、coki、chem、tran、fiber均僅有一個單位根，這說明他們都是一階單整過程I(1)。可以對它們進行Johanson檢驗，從表4的檢驗結果可以看出：所選用的5個變量之間滿足協整關系。這說明，所選的各下游行業的銷售收入與石油行業的銷售收入之間在短期內由于隨機干擾，偏離均值，但在長期具有均衡關系。
2 模型構建。向量自回歸(VAR)模型把系統中每一個內生變量作為系統中所有內生變量的滯后值的函數來構造模型，從而將單變量自回歸模型推廣到有多元時間序列變量組成的向量自回歸模型。我們主要利用石油行業及其主要下游行業的銷售收入建立了相應VAR模型，即Y=(0il，coki，chem，tran，fi．ber)。
用Eviews5．0對系統Y進行VAR分析，估計結果如下：
由上式大體可以看出，石油行業銷售收入主要受其自身滯后期值的影響，另外，石油加工及煉焦業銷售收入和化學原料及化學制品制造業銷售收入的滯后期值對它也有一定的影響，而交通運輸設備制造業銷售收入和化學纖維制造業銷售收入對它基本上沒有影響或者說影響極為微弱。為了進一步說明各個變量間的相互作用，我們根據上面對Y1的VAR分析結果繼續進行脈沖響應分析。
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