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基于聚類分析的供應商選擇
[摘 要] 在供應鏈管理模式中，對于核心企業來說，如何對供應商進行行之有效的評估，選擇出最優供應商，與之結成戰略聯盟伙伴關系，達到雙贏的目的，是供應商管理中的研究重點。本文通過聚類分析，對供應商進行聚類分析，從而選擇出合適的供應商。[關鍵詞] 聚類 供應鏈 供應商 核心企業
一、引言
聚類分析是一種重要的人類活動。早在孩提時代，通過不斷地改進下意識的聚類模式來學習如何區分貓和狗，或動物和植物。聚類分析已經廣泛的應用于許多應用領域，包括市場研究、模式識別、數據分析和圖像處理。在電子商務中，聚類分析能夠幫助市場分析人員根據購買模式從顧客庫中發現不同的顧客群。在生物學中，聚類能用來推到植物和動物的分類，根據相似功能對基因進行分類，獲得對種群中固有結構的認識。聚類可以定義如下：基于數據的相似性把數據集合劃分成組。相對于數據分類而言，聚類是觀察式學習，他不需要事先指定，而是根據自己的觀察得出組信息。
供應鏈管理是一種集成的管理思想，它執行供應鏈中從供應商到最終用戶物流計劃和控制等職能。美國俄亥俄州立大學全球供應鏈論壇對供應鏈管理的定義是：供應鏈管理是包括從最終用戶到初始供應商的向顧客提供增值的產品、服務和信息的業務流程一體化。
供應鏈合作關系的運作需要減少供應商的數量,相互的聯系變得更加緊密。那么如何找到合適的供應商，對于核心企業來說就是一件極其重要的事情了。
二、供應商的績效評估體系
要判定一個供應商的好壞，我們可以通過供應商的評估指標，如下表所示：
對供應商進行選擇時，我們以二級指標作為每個數據點，價格的二級指標默認也是價格，通過對每個供應商的各個指標的情況進行聚類。
三、聚類分析
設候選供應商集合Y={y1,y2,...,y1},每個供應商對應的屬性為yk={xk1,xk2,…,xkm},yh和yn之間的距離為,距離越小，說明兩個供應商之間越相似。
本文是通過K-MEANS來進行聚類。該算法如下圖所示:
以k=4作為簇數目，在聚類完成以后，按照供應商之間的屬性就可以得到幾個聚類，從聚類結果可以看出，這些供應商屬于有影響力的供應商、戰略性供應商、普通供應商、競爭型/技術性供應商，每個類別都會包含幾個供應商，在聚類內部，供應商之間是十分相似的，核心企業可以根據自己的需要，對供應商進行選擇。
四、結論
在供應鏈管理越來越受到重視的知識經濟時代, 如何更好地選擇供應商是非常值得研究和待解決的問題。本文采用數據挖掘中的聚類算法對供應商進行選擇。由于事實上，供應商的選擇還有很多人的因素，在這里，我們做出的聚類結果只是為決策者科學決策提供一定的依據。
參考文獻:
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[3] JiaWeiHan 著 范 明 孟曉峰譯:數據挖掘概念與技術[M].機械工業出版社,2006
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