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      基于因子分析的房地產(chǎn)上市公司綜合能力評價

      時間:2024-04-21 04:44:48 金融畢業(yè)論文 我要投稿
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      基于因子分析的房地產(chǎn)上市公司綜合能力評價

      摘 要:選取2007年我國滬深兩市的 44 家房地產(chǎn)類A股上市公司為研究樣本,采用14個指標,利用統(tǒng)計軟件SPSS15.0,采用因子分析法對房地產(chǎn)類上市公司綜合能力進行評價。評價結(jié)果表明,不同樣本的得分是有差異的,以平均水平為分界點,綜合能力好與差的公司各占半壁江山,并且在地區(qū)間沒有顯著差異。?
        關(guān)鍵詞:房地產(chǎn);上市公司;因子分析;綜合能力?
        
        0 前言?
        
        近幾年,隨著我國居民住房制度改革進一步向縱深推入,房地產(chǎn)業(yè)已經(jīng)發(fā)展成為我國國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè),成為我國經(jīng)濟發(fā)展的主要推動力量和我國國民經(jīng)濟新的增長點。?
        本文選取了2007年我國滬深上市的44 家房地產(chǎn)類上市公司有關(guān)數(shù)據(jù),采用14個指標,利用統(tǒng)計軟件SPSS15.0, 采用根據(jù)各指標實際觀察值所提供的信息量大小來確定各指標權(quán)重的客觀賦權(quán)法——因子分析法來進行實證研究, 對房地產(chǎn)上市公司的綜合能力進行評價。
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        1 研究樣本的確定?
        
        本文將中國證監(jiān)會《上市公司行業(yè)分類指引》中的房地產(chǎn)上市公司作為樣本基礎。以2007年我國房地產(chǎn)上市公司為研究樣本,剔除B股上市公司、ST公司以及在評價指標上存在異常值的公司,最后選取了44家房地產(chǎn)上市公司為研究對象,對房地產(chǎn)上市公司的綜合進行評價和分析。由于篇幅所限,此處不詳細說明。?
        
        2 評價指標的確定與數(shù)據(jù)來源
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        2.1 評價指標的確定?
        參與綜合評價指標選擇直接影響評價結(jié)果。本文本著綜合性、系統(tǒng)性、全面性、科學性、目的性、關(guān)聯(lián)性的原則,在指標可獲得性的基礎上,從短期償債能力、長期償債能力、股東獲利能力、經(jīng)營能力、成長能力、盈利能力、發(fā)展能力等七方面建立房地產(chǎn)上市公司綜合能力評價指標。并通過以下步驟對指標進行了篩選:首先,剔除了缺失值比較多的指標;其次,運用選擇典型指標方法和主分量分析的方法進行篩選。最終選取了14個指標,分別為:流動比率(X1)、速動比率(X2)、資產(chǎn)負債率(X3)、凈資產(chǎn)比率(X4)、存貨周轉(zhuǎn)率(X5)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(X6)、凈利潤率(X7)、總資產(chǎn)報酬率(X8)、凈資產(chǎn)收益率(X9)、每股收益(X10)、每股凈資產(chǎn)(X11)、主營收入增長率(X12)、凈利潤增長率(X13)、總資產(chǎn)增長率(X14)。?
        2.2 數(shù)據(jù)來源?
        本文所涉及的房地產(chǎn)上市公司數(shù)據(jù)均來自于金融界網(wǎng)站和巨潮資訊網(wǎng)。?
        
        3 因子分析?
        
        3.1 原始數(shù)據(jù)的預處理?
        上市公司綜合評價數(shù)據(jù)在收集到后是不能直接進行綜合評價的, 必須對數(shù)據(jù)進行處理, 剔除異常值, 變適度指標和逆指標為正指標, 同時消除極端值和量綱的影響, 才能使綜合評價結(jié)果趨于合理。根據(jù)以上選取的14個指標, 利用標準差標準化方法對數(shù)據(jù)進行處理。?
        3.2 因子提取?
        根據(jù)主成分分析法, 先將原指標標準化并計算標準化后指標間的相關(guān)矩陣, 其次計算該矩陣特征根和特征相量。并由大到小排列, 分別計算其對應主成分。前六個因子的特征值均符合大于1的標準。根據(jù)因子的累計方差貢獻率方法, 運行包含18個變量的基本模型, 可得到5個因子, 這5個因子使累計解釋的方差比例為78.102 %,即前5個公共因子可以反映原指標78.102%的信息量。見表1。?
        
        3.3 因子的經(jīng)濟意義解釋?
        經(jīng)過因子分析得到的公因子F?1 , F?2 , F?3 , F?4 , F?5是對原變量的綜合。本文采用最常用的方差極大法進行因子旋轉(zhuǎn), 它使得每個因子上具有最高載荷的變量數(shù)目最小, 可以簡化對因子的解釋。從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣中可以看到:?
        (1)公因子F?1在存貨周轉(zhuǎn)率(X3)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(X6)、主營收入增長率(X12)、凈利潤增長率(X13)上有較高的載荷,這些變量反映了企業(yè)的盈利能力和成長能力,因此將其命名為盈利成長因子。(2)公因子F?2在資產(chǎn)負債率(X3)和凈資產(chǎn)比率(X4)上有較高的載荷,這兩個變量反映了企業(yè)的長期償債能力,因此將其命名為長期償債因子。(3)公因子F?3在凈利潤率(X7)、總資產(chǎn)報酬率(X8)和凈資產(chǎn)收益率(X9)上有較高的載荷,這三個指標反映的是企業(yè)的盈利能力,因此將其命名為盈利因子。(4)公因子F?4在每股收益(X10)、每股凈資產(chǎn)(X11)和總資產(chǎn)增長率(X14)上有較高的載荷,這三個指標反映了企業(yè)的股東獲利能力和發(fā)展能力,因此將其命名為股東獲利發(fā)展因子。(5)公因子F?5在流動比率(X1)和速動比率(X2)上有較高的載荷,這兩個指標反映了企業(yè)的短期償債能力,因此將其命名為短期償債因子。?   3.4 因子得分?
        因子變量確定后, 因子得分是原樣本數(shù)據(jù)在不同因子上的具體數(shù)據(jù)值, 它和原變量的得分相對應。根據(jù)計算可求出因子得分函數(shù)的系數(shù), 從而可以寫出因子得分函數(shù)。然后,再以方差貢獻率為權(quán)重對各個因子得分進行求和,得到總的因子得分。由于篇幅有限,本文僅列出綜合得分,而各個因子得分沒有列出。見表2。?
        
        
        4 基于因子分析的實證結(jié)果分析?
        
        通過對五個公共因子的合理解釋, 并結(jié)合上市公司在各個公共因子上的單項得分和綜合得分, 就可以對44家房地產(chǎn)類上市公司綜合能力進行評價。?
        (1)對綜合得分進行分析。?
        從綜合得分上面,我們可以看到不同公司的排名情況。排在前三位的依次是鼎立股份、海鳥發(fā)展、名流置業(yè),而我們通常所認為的房地產(chǎn)龍頭萬科卻排在了第15位。這是由本文所選擇的分析指標決定的,不同的分析指標勢必會得出不同的分析結(jié)果。從結(jié)果可以看到,萬科在各個因子的排名上都不是十分靠前,而前三名的公司在第一、二各因子上的得分幾乎都是排名前幾位的,而前兩個因子得分的權(quán)數(shù)又比較大,所以才導致了這樣的結(jié)果。?
        由于本文在進行因子分析時對數(shù)據(jù)進行了標準化處理, 各主因子得分與綜合得分的均值均為零, 因此我們以0為參考基準, 認為綜合得分大于0的公司的綜合能力相對強一些, 并且數(shù)值越大, 實力越強; 綜合得分小于0的相對差一些, 數(shù)值的絕對值越大, 實力越弱。依此可對樣本公司的綜合能力有一個基本的判斷。從得分來看,有21家公司的綜合得分為正值,23家公司的綜合得分為負值,也就是說,綜合能力好的公司與差的公司差不多是各占半壁江山。?
        (2)單項因子得分分析。?
        從44家房地產(chǎn)類上市公司綜合能力單項因子得分及排序表中可以看出, 不同的公司在盈利發(fā)展能力、長期償債能力、營運和現(xiàn)金流量能力、短期償債能力、風險能力方面各不相同, 決策者可以從不同的側(cè)重點做出不同決策。?
        結(jié)合綜合得分也可以發(fā)現(xiàn),并不是綜合能力強在各個單項能力上就強,反之則反;也就是說,并不是一好百好,一差百差。每個公司都有各自的優(yōu)點和不足,沒有十全十美的。?
        (3)地區(qū)差異分析。?
        由于參與分析的44家房地產(chǎn)上市公司來自各個地區(qū),結(jié)合各個公司的綜合能力得分情況,可以分析其地區(qū)差異。為了檢驗各地區(qū)房地產(chǎn)上市公司綜合能力之間的差異是否具有顯著性,本文采用Kruskal-Wa11is H方法對其進行檢驗,卡方檢驗值為10.612,P值為0.643,說明各地區(qū)房地產(chǎn)上市公司綜合能力之間沒有顯著差異。?
        
        參考文獻?
        [1]?邱東.多指標綜合評價方法的系統(tǒng)分析[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,1991.?
        [2]?何曉群.現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法與應用[M].北京:中國人民大學出版社,1998.?
        [3]?張紅兵,賈來喜,李潞.SPSS寶典[M].北京:電子工業(yè)出版社,2007.?
        [4]?朱順泉.房地產(chǎn)業(yè)上市公司的統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘分析研究[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,2006.

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