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      模糊數(shù)學(xué)在投資項目立項中的應(yīng)用

      時間:2024-07-13 20:34:42 數(shù)學(xué)畢業(yè)論文 我要投稿
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      模糊數(shù)學(xué)在投資項目立項中的應(yīng)用

        據(jù)有關(guān)統(tǒng)計資料顯示,建設(shè)工程項目實施的絕大部分風(fēng)險都是由于決策階段的失誤導(dǎo)致的,下面是小編搜集整理的一篇探究模糊數(shù)學(xué)應(yīng)用的論文范文,供大家閱讀參考。

      模糊數(shù)學(xué)在投資項目立項中的應(yīng)用

        摘 要:通過對工程項目的風(fēng)險分析,在確定一級評價指標(biāo)(因素)、二級評價指標(biāo)(因子)的評價等級標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)值的基礎(chǔ)上,運用模糊集合變換原理,以隸屬度描述各因素及因子的模糊界線,構(gòu)造模糊評判矩陣,通過多層的復(fù)合運算,最終確定評價對象所屬等級。

        關(guān)鍵詞:風(fēng)險分析 風(fēng)險評價 模糊數(shù)學(xué)算法

        1、引言

        建設(shè)工程項目一般投資規(guī)模大、建設(shè)周期長,在工程建設(shè)過程中,常常會受到很多因素的影響。這些因素貫穿于工程項目的全壽命周期,并多數(shù)具有不確定性,使項目難以順利的實現(xiàn)預(yù)期目標(biāo),經(jīng)常造成投資決策失誤、建設(shè)方案計劃不周、工期拖延、人身傷害、財產(chǎn)損失、生產(chǎn)運營異常并導(dǎo)致投資效益低下甚至虧損等嚴(yán)重后果,這些因素一般稱之為工程項目的風(fēng)險因素。風(fēng)險是指不以人們意志為轉(zhuǎn)移而導(dǎo)致財產(chǎn)損失、人員傷亡和信譽損害的現(xiàn)象,它具有客觀存在性和不確

        定性兩個主要特點。客觀存在性是指人們無論是否察覺,“風(fēng)險”都可能發(fā)生;不確定性是指風(fēng)險發(fā)生的時間、地點、形式、規(guī)模以及損失程度等事先難以預(yù)料。據(jù)有關(guān)統(tǒng)計資料顯示,建設(shè)工程項目實施的絕大部分風(fēng)險都是由于決策階段的失誤導(dǎo)致的,項目的決策階段是項目風(fēng)險的高發(fā)階段,但這個階段的風(fēng)險影響往往沒有表現(xiàn)出來,難以用數(shù)學(xué)來準(zhǔn)確地加以定量描述,但都可以利用歷史經(jīng)驗或?qū)<抑R,用語言生動地描述出它們的性質(zhì)及其可能的影響結(jié)果。

        2、模糊數(shù)學(xué)評價算法

        2.1 確定風(fēng)險因素集

        根據(jù)項目所處的環(huán)境及可行性研究報告,找出影響項目決策的各類風(fēng)險因素組成一個模糊系統(tǒng),建立風(fēng)險因素集,因素集為各類指標(biāo)的集合(見圖1):

        式中n為風(fēng)險因素個數(shù)

        2.2 確定各風(fēng)險因素的權(quán)重集

        因為各個風(fēng)險因素的重要程度不一樣,為了反映個風(fēng)險因素的重要程度,對各個風(fēng)險因素應(yīng)賦予相應(yīng)的權(quán)重Pi(1,2,3, ……n),由各權(quán)重所組成的集合權(quán)重集:Pn=(P1,P2,……Pn)。

        2.3 確定評價等級集

        在工程項目決策階段的風(fēng)險模糊綜合評價中,評價標(biāo)準(zhǔn)不可能直觀地或者通過一定的關(guān)系式表示出來,而只能通過模糊的語言表達(dá)出來。評價等級集是評價者對評價對象作出的可能導(dǎo)致的后果所組成的集合:Y=(Y1,Y2,……Yn),Y=(小,較小,一般,較大,很大)。

        2.4 確定隸屬度向量,建立模糊評價矩陣

        風(fēng)險隸屬度是指各風(fēng)險因素相對于風(fēng)險評價等級集中各風(fēng)險評價等級的從屬程度。目前對于風(fēng)險評價等級的評定,常常采用專家經(jīng)驗評定法,由于各專家的評定角度和評定方式不同可能導(dǎo)致一些評判結(jié)果帶有很強的主觀性,所以評定結(jié)果只能用風(fēng)險因素Xi屬于評價等級Yi的可能程度大小來表示,即為隸屬度,即為rij。若對個風(fēng)險因素隸屬于各風(fēng)險程度進(jìn)行評判可得到風(fēng)險因素的隸屬度矩陣Rij(0≤Rij≤1;i=1,2,3,…m,j=1,2,3,…n,m為準(zhǔn)則層風(fēng)險因素個數(shù),n為評級等級)。

        2.5 進(jìn)行模糊綜合評價,利用多層次模糊評價法進(jìn)行工程投標(biāo)風(fēng)險的評價,首先評價二級指標(biāo),其評價結(jié)果相對于一級指標(biāo)構(gòu)成一個模糊評價矩陣,與一級指標(biāo)權(quán)重集相乘得到風(fēng)險模糊評價的最終結(jié)果,為S=A·R。S為權(quán)重向量集A與模糊矩陣R的合成所得模糊子集,即為模糊綜合評價結(jié)果集,該評價結(jié)果集為承包商進(jìn)行合理決策提供一個定量化的依據(jù)。

        2.6 舉例分析

        某地要新建一個工程項目,請來五位經(jīng)驗豐富的專家對項目可能風(fēng)險進(jìn)行評價,對于一級指標(biāo)Xl下的二級指標(biāo)有:

        A1=(0.1, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.1)

        R1=

        S1=A1·R1=(0.1, 0.19, 0.26, 0.29, 0.16)

        同樣得出S2=A2·R2=(0.1, 0.2, 0.24, 0.28, 0.18)

        S3=A3·R3=(0.1, 0.19, 0.19, 0.31, 0.21)

        S4=A4·R4=(0.1, 0.3, 0.32, 0.18, 0.1)

        S5=A5·R5=(0.1, 0.15, 0.23, 0.35, 0.17)

        此Ri為一級評價指標(biāo)Xi下二級指標(biāo)的模糊評價矩陣。Si表示一級指標(biāo)下的二級指標(biāo)模糊矩陣合成運算所得的模糊子集。對于一級指標(biāo)其模糊綜合評價矩陣為:

        R=

        權(quán)重向量A=(0.2, 0.1, 0.3, 0.1, 0.3)

        對該項目第一位專家的評定結(jié)果是:

        Sz1=A·R=(0.1, 0.19, 0.23, 0.3, 0.17)

        其他四位專家的評定結(jié)果如下:

        Sz2=(0.13, 0.2, 0.22, 0.26, 0.18)

        Sz3=(0.15, 0.21, 0.16, 0.3, 0.2)

        Sz4=(0.08, 0.14, 0.24, 0.32, 0.21)

        Sz5=(0.12, 0.2, 0.32, 0.26, 0.18)

        假設(shè)這五位專家的水平相近,權(quán)重各占20%,對五位專家的評價結(jié)果加權(quán)平均得到該項目的評價結(jié)果如下:

        S=A·R=(0.1, 0.19, 0.23, 0.29, 0.19)

        評價結(jié)果表明:本工程的風(fēng)險為小,較小,一般,較大,很大的概率分別是0.1,0.19,0.23,0.29,0.19。根據(jù)最大隸屬度原則,本工程的決策風(fēng)險為較大。

        3. 結(jié)論

        本文在項目決策階段對可能存在的風(fēng)險進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,對項目風(fēng)險因素進(jìn)行進(jìn)行權(quán)重和等級劃分,建立模糊評價模型,計算出各風(fēng)險的隸屬度作為投資決策的評價結(jié)果,為投資決策提供了很好的參考依據(jù)。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 丁小英.建設(shè)工程決策階段風(fēng)險研究[D].南昌大學(xué),2007

        [2] 李亞春.蘇丹大樓總承包項目投標(biāo)決策階段風(fēng)險管理[D].清華大學(xué),2008

        [3] 呂超健.企業(yè)在工程實施過程中的管理[J].水運工程,2011(11):66-70

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