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H.264中一種改進(jìn)的基于結(jié)構(gòu)相似性的運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法
全部作者： 張士君 第1作者單位： 北京郵電大學(xué)多媒體中心實(shí)驗(yàn)室 論文摘要： 在H.264的運(yùn)動(dòng)估計(jì)中，我們通過Lagrange代價(jià)函數(shù)來選擇最佳匹配塊和最佳預(yù)測模式。而Lagrange代價(jià)函數(shù)中的失真矩陣是絕對誤差和（SAD），它與均方誤差（MSE）或者峰值信噪比（PSNR）有著類似的含義。人們提出了1種被稱為結(jié)構(gòu)相似性（SSIM）的圖像測量法。實(shí)踐證明，對于被感知的圖像失真，SSIM可以提供1種比目前廣泛使用的PSNR或者M(jìn)SE更好的近似。本文介紹了1種改進(jìn)的基于SSIM的運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法，將此方法用于H.264的幀間編碼中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，在保持相同主觀圖像質(zhì)量的情況下，這種改進(jìn)的基于結(jié)構(gòu)相似性的運(yùn)動(dòng)估計(jì)法（MEBSS）可以平均減少20%的比特率和2%的編碼時(shí)間，其中最多可以減少超過50%的比特率。 關(guān)鍵詞： H.264，幀間預(yù)測，結(jié)構(gòu)相似性，運(yùn)動(dòng)估計(jì) (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年03月27日 同行評議：
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