基于2-D公共因子精確提取的圖像盲復(fù)原算法

基于2-D公共因子精確提取的圖像盲復(fù)原算法

全部作者： 王睿 方勇 第1作者單位： 上海大學(xué) 論文摘要： 利用2-D公共因子（GCD）提取可以實現(xiàn)對圖像的盲復(fù)原，本文在[1]基礎(chǔ)上提出1種2-D公共因子精確提取算法，該算法不需要構(gòu)建原算法中的高階病態(tài)方程，其復(fù)雜度大大降低，且對噪聲的魯棒性也得以提高。把該算法用到降晰圖像的盲復(fù)原，試驗驗證了本算法的有效性。 關(guān)鍵詞： 盲反卷積，2-D公共因子，圖像復(fù)原 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年06月01日 同行評議：

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