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一種應(yīng)用于視頻內(nèi)容分析的話者辨識系統(tǒng)
全部作者： 畢競 第1作者單位： 北京郵電大學(xué) 論文摘要： 音頻分析技術(shù)在視頻內(nèi)容輔助分析中的應(yīng)用日益成為研究的熱點。本文提出了1種應(yīng)用于視頻內(nèi)容分析的話者辨識系統(tǒng)，該系統(tǒng)的主要組成部分包括：特征提取、基于支持向量基（SVM）分類器的音頻分類與分割、基于譜聚類算法的語音聚類和基于高斯混合模型（GMM）的話者辨識。實驗數(shù)據(jù)來源于新聞視頻、訪談視頻和電影視頻。實驗結(jié)果證明了系統(tǒng)的有效性。 關(guān)鍵詞： 話者辨識，視頻內(nèi)容分析，音頻分類與分割，譜聚類，高斯混合模型 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2008年02月19日 同行評議：
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