基于提升小波構(gòu)造在圖像去噪的應(yīng)用研究

基于提升小波構(gòu)造在圖像去噪的應(yīng)用研究

全部作者： 黃淑君 闕大順 第1作者單位： 武漢理工大學(xué)余家頭校區(qū) 論文摘要： 在圖像處理中，基于離散小波變換的提升算法比傳統(tǒng)的卷積算法運算簡單,實時性好,易于實現(xiàn),因而被新的圖像去噪所采用。小波提升算法是1種新的雙正交小波構(gòu)造方法,通過預(yù)測算子,確定高頻信息,并初步確定低頻信息,然后通過更新算子,對初步確定的低頻信息進(jìn)行修正,從而確定低頻信息。本文以該提升方法為基礎(chǔ)，通過對初始D4雙正交濾波器組進(jìn)行提升和對偶提升，來獲得不同的提升算子和對偶提升算子，從而構(gòu)造出具有理想特性的新小波。通過實驗數(shù)據(jù)和分析表明：本文算法和軟閾值法結(jié)合比其他小波更能有效的取出圖像噪聲。 關(guān)鍵詞： 小波變換;提升方案；軟閾值法；圖像去噪 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2006年04月12日 同行評議：

選題有1定應(yīng)用價值，但具體內(nèi)容組織研究未能反映實質(zhì)性工作，過于表面化；如何使用不應(yīng)作為研究交流內(nèi)容；整體缺少學(xué)術(shù)參考價值。建議針對內(nèi)在機(jī)理和開發(fā)應(yīng)用方法及實現(xiàn)等重新組織研究及寫作。　

綜合評價： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。

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