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機械故障診斷中信息提取
1、機械故障診斷信息提取
1. 1信息提取是不可靠的。機械故障診斷分為直接和間接診斷診斷，但由于設備的結構和工作條件，直接診斷往往很難。因此，采用間接診斷，這兩個診斷信息來估計設備的國家重點部位的變化。診斷測試是必要的兩個診斷信息的關鍵環節。最常見的是在振動試驗(位移，速度，加速度)和聲音測試。然而，由于各種原因，所獲取的數據，可能會出現偏差。體現在3個方面： (1)數據不能正確地反映客觀存在; (2)低信號噪聲比的數據，數據的(3)不完全性。如果這些不準確的數據，以及數據分析，有可能誤診。
1. 2信息處理是不準確的。功能可以快速，有效地反映故障信息提取機的關鍵在于機械故障診斷。主要的診斷功能，通過信號采集設備進行的收購的分析和處理。這些特征可以是一些簡單的時域特性，如峰值到峰值，峰度，或工藝參數，如溫度，壓力，以及基于全息譜一些復雜的頻域特征和功能，如旋轉頻率和橢圓軌道。
1. 3不完全信息。為診斷對象，如果該操作是復雜的，由于客觀條件和限制等原因，可能使信息難以準確地診斷結論，主要體現在以下三個方面：
(1)用不完整的信息。在診斷實踐中，不是一一對應的故障診斷信息之間的關系。信息對應于多個不同的故障，而1個故障被表征為多個不同的信息。既要掌握足以區分不同的故障的有用信息。否則，可能會導致誤診。
(2)不一致的信息。在實際的診斷信息不一致的診斷也是一個普遍的現象。存在一定程度的它們之間的沖突。這就是說，某些信息在很大程度上受支持的斷層F1 ，否定作為故障F2，相反，一些其它信息支持故障F2和否定為失敗的F1 。在這個時候，很容易出現誤診。
(3)信息的不確定性。從診斷對象的診斷信息通過傳輸方法很多已經不在了，不確定性可能會更小，也可能是相當大的，如傳感器，傳輸線影響其確定性。
2、提高了信息的可靠性，減少誤診的措施
2. 1提高診斷試驗的準確性。為了提高診斷測試的精度對數據可從以下4個方面的可靠性診斷的重要前提：傳感器(1)定期檢驗; (2)也可以考慮使用多個傳感器的測量; (3)使用傳輸線可靠; (4)的正確采樣參數設置。
2. 2提高診斷系統的可靠性。隨著設備的運行和維護需求，各種在線，離線，遠程診斷智能診斷系統和人工神經網絡，貝葉斯網絡分析，專家系統已經應用在機械故障診斷，帶來了很多方便進行故障診斷，同時也增加機械故障誤診的可能性。提高診斷系統的開發有效，提高他們在特征提取和診斷推理的可靠性，有利于降低誤診率。
2. 3加強診斷信息描述的客觀性。在機械故障診斷診斷信息的重要性是不言而喻的，表達和描述是合理的，準確的正確診斷推理結果還是不行。然而，在實踐的診斷，診斷不僅是信息的定性信息，也有定量的信息;既簡單又復雜的信息，包括信息，也有一定的信息和不確定性信息。在診斷推理過程，定量信息常常被轉化為定性的信息，例如， “70UM振動”被描述為“振動大”等。
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