信息技術碩士畢業論文提綱

信息技術碩士畢業論文提綱范文

　　寫作論文必須要先寫論文提綱，但論文提綱格式很難有一個通用模式，下面是小編搜集整理的信息技術碩士畢業論文提綱范文，歡迎閱讀查看。

　　信息技術碩士畢業論文提綱范文一

　　摘要 5-7

　　Abstract 7-8

　　第一章 緒論 11-17

　　1.1 選題依據及意義 11-13

　　1.1.1 深反射地震處理方法研究 11-12

　　1.1.2 長江中下游成礦帶深部結構研究 12-13

　　1.2 國內外深部探測研究現狀 13-15

　　1.2.1 國外深部探測 13-14

　　1.2.2 國內深部探測 14-15

　　1.3 主要研究內容和研究思路 15-17

　　1.3.1 主要研究內容 15-16

　　1.3.2 研究思路 16-17

　　第二章 長江中下游成礦帶地質概況 17-22

　　2.1 基底和蓋層 17-19

　　2.2 構造演化 19-22

　　2.2.1 印支運動 19-20

　　2.2.2 燕山運動 20-21

　　2.2.3 喜山運動 21-22

　　第三章 共法線角Kirchhoff疊前時間偏移技術 22-36

　　3.1 緒論 22-25

　　3.1.1 偏移原理 22-23

　　3.1.2 偏移方法種類及優劣性 23-24

　　3.1.3 偏移優劣評價 24

　　3.1.4 偏移算法示例 24-25

　　3.2 Kirchhoff疊前時間偏移 25-33

　　3.2.1 常規Kirchhoff疊前時間偏移 25-27

　　3.2.2 共法線角Kirchhoff疊前時間偏移 27-32

　　3.2.3 應用實例 32-33

　　3.3 小結 33-36

　　第四章 長江中下游成礦帶中段深反射地震數據處理 36-87

　　4.1 概況 36-40

　　4.1.1 工區位置 36

　　4.1.2 工區地形地貌及周邊環境 36-38

　　4.1.3 采集參數 38-39

　　4.1.4 主要處理流程 39-40

　　4.2 原始資料分析 40-48

　　4.2.1 有效頻帶分析 40-42

　　4.2.2 反射能量分析 42

　　4.2.3 靜校正問題分析 42-43

　　4.2.4 信噪比分析 43-48

　　4.3 關鍵處理環節 48-86

　　4.3.1 靜校正技術 48-63

　　4.3.2 噪音衰減 63-71

　　4.3.3 振幅補償 71-75

　　4.3.4 提高分辨率 75-80

　　4.3.5 速度分析、剩余靜校正及DMO疊加 80-86

　　4.4 小結 86-87

　　第五章 長江中下游成礦帶中段深部結構及構造演化 87-128

　　5.1 構造單元 87-97

　　5.1.1 大別造山帶 87-92

　　5.1.2 懷寧火山巖盆地 92

　　5.1.3 華南板塊構造演化 92-97

　　5.2 主要斷裂 97-104

　　5.2.1 郯城-廬江斷裂帶 97-100

　　5.2.2 長江斷裂帶 100-101

　　5.2.3 滁河斷裂帶 101-102

　　5.2.4 江南深斷裂 102-104

　　5.3 剖面解釋 104-121

　　5.3.1 CJ01剖面 104-111

　　5.3.2 CJ02剖面 111-119

　　5.3.3 CJ01和CJ02聯合解譯 119-121

　　5.4 兩個地質問題及認識 121-127

　　5.4.1 郯城-廬江斷裂帶的若干問題 121-124

　　5.4.2 長江斷裂帶和滁河斷裂問題 124-127

　　5.5 小結 127-128

　　第六章 結論與展望 128-131

　　6.1 結論 128-130

　　6.1.1 共法線角Kirchhoff疊前時間偏移 128

　　6.1.2 深反射地震數據處理 128-129

　　6.1.3 長江中下游成礦帶中段深部結構 129

　　6.1.4 依據剖面對兩個地質問題進行了論述 129-130

　　6.2 問題與展望 130-131

　　6.2.1 共法線角Kirchhoff疊前時間偏移問題 130

　　6.2.2 深反射地震數據處理問題 130

　　6.2.3 長江中下游成礦帶地質問題 130-131

　　致謝 131-133

　　參考文獻 133-150

　　偏移部分代碼 150-157

　　疊加部分代碼 157-163

　　個人簡歷及攻讀博士學位期間發表的學術論文 163

　　信息技術碩士畢業論文提綱范文二

　　摘要 4-5

　　ABSTRACT 5

　　前言 8-14

　　0.1 選題的目的意義 8

　　0.2 國內外研究現狀 8-13

　　0.3 課題的研究思路 13-14

　　第一章 高階交錯網格有限差分方法原理 14-26

　　1.1 常規差分網格有限差分法的理論基礎 14-17

　　1.1.1 一元及多元函數有限差分算法 14-15

　　1.1.2 基本的差分格式及差分方程的建立 15-16

　　1.1.3 差分方程的常用解法 16

　　1.1.4 有限差分方法的逼近精度分析 16-17

　　1.2 聲波波動方程高階交錯網格有限差分算法 17-20

　　1.2.1 常規網格二階精度有限差分算法： 18

　　1.2.2 高階交錯網格聲波方程有限差分算法 18-20

　　1.2.3 計算量對比 20

　　1.2.4 穩定性條件 20

　　1.3 彈性波波動方程高階交錯網格有限差分算法 20-26

　　1.3.1 常規網格高階精度彈性波方程有限差分算法 21

　　1.3.2 高階交錯網格彈性波方程有限差分算法 21-26

　　第二章 數值頻散分析 26-36

　　2.1 差分階數的影響 26-27

　　2.2 最小波長節點數的影響 27

　　2.3 頻散校正方法及其應用效果 27-36

　　第三章 波動方程吸收邊界條件分析 36-48

　　3.1 邊界條件分析 36-37

　　3.2 原始的邊界處理方法 37

　　3.3 MUL 吸收邊界條件分析 37-39

　　3.4 PML 吸收邊界條件分析 39-48

　　3.4.1 聲波方程的基本原理 40

　　3.4.2 正余弦型吸收衰減因子的基本原理及實例分析 40-43

　　3.4.3 內外側鑲邊法的基本原理及實例分析 43-48

　　第四章 數值計算實例 48-54

　　4.1 模型設計及程序實現 48

　　4.1.1 波動方程差分處理 48

　　4.1.2 程序實現 48

　　4.2 正演數值模擬 48-52

　　4.2.1 均勻介質實例 48-50

　　4.2.2 層狀介質實例 50

　　4.2.3 Marmousi 模型實例 50-52

　　4.3 逆時偏移試驗 52-54

　　結論與總結 54-55

　　參考文獻 55-58

　　發表文章目錄 58-59

　　致謝 59-60

　　詳細摘要 60-72

　　信息技術碩士畢業論文提綱范文三

　　摘要 4-7

　　Abstract 7-9

　　第1章 緒論 12-25

　　1.1 引言 12-13

　　1.2 研究背景與意義 13-15

　　1.3 國內外研究現狀分析 15-20

　　1.3.1 高性能遙感計算發展現狀分析 15-17

　　1.3.2 遙感數據組織模型發展現狀分析 17-18

　　1.3.3 大數據技術發展現狀分析 18-20

　　1.4 課題來源 20

　　1.5 研究內容及技術路線 20-23

　　1.5.1 研究內容 20-21

　　1.5.2 技術路線 21-23

　　1.6 創新點與研究成果 23-25

　　1.6.1 論文創新點 23

　　1.6.2 主要研究成果 23-25

　　第2章 相關背景工作 25-35

　　2.1 面向大數據的分布式計算技術 25-31

　　2.1.1 分布式計算模式 25-29

　　2.1.2 分布式計算框架 29-31

　　2.2 面向數據的架構 31-35

　　2.2.1 總體架構 31-33

　　2.2.2 單點式數據注冊中心 33

　　2.2.3 大數據系統中的元數據管理 33-35

　　第3章 基礎設施與數據資源的統一描述方法 35-45

　　3.1 提出背景 35-39

　　3.1.1 計算機信息系統的發展歷程分析 35-37

　　3.1.2 大數據概述 37-39

　　3.2 “廣義數據”的概念與內涵 39-44

　　3.2.1 “廣義數據”的分類體系 40-42

　　3.2.2 “廣義數據”的描述方法 42-44

　　3.3 本章小結 44-45

　　第4章 海量遙感數據的分布式計算方法 45-57

　　4.1 遙感數據的分布式計算需求 45-46

　　4.2 分布式計算中的遙感數據組織模型 46-52

　　4.2.1 彈性影像金字塔模型 46-47

　　4.2.2 彈性影像金字塔的構建 47-51

　　4.2.3 彈性影像金字塔的存儲 51

　　4.2.4 面向影像區塊的遙感數據封裝 51-52

　　4.3 適用于遙感數據的分布式計算模型 52-56

　　4.3.1 遙感數據的分布式計算流程劃分 52-53

　　4.3.2 遙感數據的分布式計算模式 53-54

　　4.3.3 遙感數據的分布式計算結果歸并處理 54-56

　　4.4 本章小結 56-57

　　第5章 面向“廣義數據”的系統構建技術 57-75

　　5.1 面向“廣義數據”的 DOA 架構 57-59

　　5.1.1 總體架構 57-58

　　5.1.2 數據流程 58-59

　　5.1.3 架構特點 59

　　5.2 基于內存共享的分布式元數據管理 59-71

　　5.2.1 運行-備份數據集 60-64

　　5.2.2 自適應主從模型 64-68

　　5.2.3 性能仿真 68-71

　　5.3 扁平化的分布式數據注冊中心架構 71-74

　　5.3.1 總體架構 71-73

　　5.3.2 工作機制 73-74

　　5.4 本章小結 74-75

　　第6章 遙感數據的分布式混合計算框架 75-95

　　6.1 基于 DOA 的遙感數據分布式混合計算框架 75-88

　　6.1.1 總體架構設計 75

　　6.1.2 物理設備層設計與實現 75-76

　　6.1.3 基礎支撐層設計與實現 76-78

　　6.1.4 資源聚化層設計與實現 78-84

　　6.1.5 數據注冊層設計與實現 84-87

　　6.1.6 應用接口層設計與實現 87-88

　　6.2 Chaos 計算框架在月球遙感影像處理中的應用 88-94

　　6.2.1 遙感數據分布式計算的實現 88-90

　　6.2.2 Chaos 計算框架應用實例展示 90-94

　　6.3 本章小結 94-95

　　結論 95-98

　　致謝 98-99

　　參考文獻 99-110

　　攻讀學位期間取得學術成果 110

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