計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)在檔案管理系統(tǒng)中的應(yīng)用論文
在平時(shí)的學(xué)習(xí)、工作中，大家都接觸過(guò)論文吧，通過(guò)論文寫(xiě)作可以培養(yǎng)我們獨(dú)立思考和創(chuàng)新的能力。那么問(wèn)題來(lái)了，到底應(yīng)如何寫(xiě)一篇優(yōu)秀的論文呢？下面是小編幫大家整理的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)在檔案管理系統(tǒng)中的應(yīng)用論文，歡迎大家分享。
摘要：
時(shí)至今日， 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到多個(gè)領(lǐng)域， 不僅僅推動(dòng)著社會(huì)的高速發(fā)展， 更是在很大程度上改善了民眾的生活。檔案管理工作也不例外， 同樣受到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深入影響。本文簡(jiǎn)要介紹了計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀， 并對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)技術(shù)在檔案管理系統(tǒng)的應(yīng)用及價(jià)值進(jìn)行深入探討分析。
關(guān)鍵詞：
計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)，檔案管理系統(tǒng)，運(yùn)用探究
引言：
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展， 以計(jì)算機(jī)為核心的信息技術(shù)給傳統(tǒng)的檔案管理帶來(lái)非常深遠(yuǎn)的影響。傳統(tǒng)的檔案管理已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足現(xiàn)代社會(huì)對(duì)檔案信息的需求， 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)在檔案管理系統(tǒng)中的地位越來(lái)越重要。有鑒于此， 本文即主要探討了計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)在檔案管理系統(tǒng)中的基本分類(lèi)和具體運(yùn)用， 以期促進(jìn)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)在管理檔案中的合理使用。
一、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
(一) 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
在檔案管理過(guò)程中， 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用最為廣泛。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是從繁雜的、隨機(jī)的、大量的數(shù)據(jù)中尋找關(guān)鍵信息。一般而言， 這些關(guān)鍵信息往往都是潛在的、隱形的、未知的。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是利用人工智能和統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)學(xué)科， 高度分析數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)并進(jìn)行運(yùn)算推理， 以獲取相關(guān)資料信息， 從而為人們決策奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。時(shí)至今日， 社會(huì)各個(gè)方面都開(kāi)始運(yùn)用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
(二) 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法
二十世紀(jì)末期， 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)產(chǎn)生。最初的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)僅僅被應(yīng)用于小范圍的計(jì)算研究中。今天， 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)深入到我們社會(huì)生活中。一般而言， 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法主要包括以下幾種:
(1) 關(guān)聯(lián)分析法。關(guān)聯(lián)分析法主要是指從制定的數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘高頻率的項(xiàng)集模式知識(shí)。如某一商場(chǎng)就可以利用關(guān)聯(lián)分析法來(lái)了解客戶(hù)商品購(gòu)買(mǎi)行為， 哪些商品的購(gòu)買(mǎi)頻率高?通過(guò)分析商品之間的內(nèi)在關(guān)系來(lái)了解客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣。
(2) 序列模式分析法。與管理分析法的目的相似， 序列模式分析法同樣是根據(jù)數(shù)據(jù)得出相關(guān)聯(lián)系。但序列模式分析法更加強(qiáng)調(diào)分析數(shù)據(jù)模式、數(shù)據(jù)過(guò)程， 并以此為據(jù)得出關(guān)聯(lián)性。
(3) 分類(lèi)分析法。分類(lèi)分析法就是尋找典型數(shù)據(jù)特征， 已找出模型， 以便為對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分識(shí)別。
(4) 聚類(lèi)分析法。聚類(lèi)分析法主要是指在指定數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索相關(guān)數(shù)據(jù)， 以了解其基本價(jià)值。仍然以商場(chǎng)為例， 商家就可以利用聚類(lèi)分析法將客戶(hù)按照不同的關(guān)鍵詞進(jìn)行分類(lèi)， 尋找客戶(hù)的消費(fèi)習(xí)慣和購(gòu)買(mǎi)模式， 以為制定營(yíng)銷(xiāo)方案奠定基礎(chǔ)。
(5) 孤立點(diǎn)分析法。孤立點(diǎn)主要是指數(shù)據(jù)庫(kù)中與常規(guī)模式不一致的數(shù)據(jù)。一般而言， 與常規(guī)模式不一致的數(shù)據(jù)往往就是設(shè)備出現(xiàn)故障的重要因素。孤立點(diǎn)分析法通常會(huì)被用來(lái)挖掘特殊信息。
在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用過(guò)程中， 分類(lèi)是核心更是重點(diǎn)。數(shù)據(jù)收集的質(zhì)量高低， 都是由分類(lèi)來(lái)決定。在實(shí)際分類(lèi)過(guò)程中， 比較代表性的分類(lèi)過(guò)程往往有:明確范圍、尋找屬性、研究屬性、選取算法、分類(lèi)計(jì)算、結(jié)果顯示等。
二、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在檔案信息管理系統(tǒng)的運(yùn)用功能
檔案信息管理不僅僅關(guān)系著人物的歷史記錄， 更是檔案管理者的工作智慧的體現(xiàn)。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用到檔案信息管理系統(tǒng)中， 能夠有效提升檔案管理系統(tǒng)安全性， 提高檔案管理效率。
(一) 提升檔案信息管理系統(tǒng)安全性
檔案信息資料比較珍貴， 檔案信息的歷史性特征非常顯著， 時(shí)間越長(zhǎng)， 檔案信息價(jià)值就越高。而保存時(shí)間越長(zhǎng)的檔案信息， 其使用頻率同樣會(huì)隨之提升， 這同樣會(huì)對(duì)檔案信息管理產(chǎn)生不利， 導(dǎo)致檔案信息出現(xiàn)受損現(xiàn)象。況且， 檔案信息的安全同樣非常關(guān)鍵， 一旦造成檔案信息外泄， 不僅僅會(huì)直接侵犯相關(guān)人員的隱私權(quán)， 還會(huì)導(dǎo)致惡的社會(huì)影響， 使得檔案保管與使用者之間矛盾重重。而將計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用到檔案信息管理過(guò)程中， 必能夠有效減少此類(lèi)事件的出現(xiàn)， 從而有效提升檔案管理系統(tǒng)的安全性。
(二) 提高檔案信息管理效率
將計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用到檔案信息管理過(guò)程中， 能夠有效避免傳統(tǒng)檔案工作模式的弊端， 為檔案信息管理系統(tǒng)提供完善平臺(tái)。當(dāng)然， 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也能夠有效提高檔案信息管理的效率， 節(jié)省人工瑣碎事件， 加快檔案處理效率。除此之外， 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用同樣能夠促進(jìn)檔案鑒定工作的進(jìn)展進(jìn)度， 能夠有效避免有價(jià)值檔案流失， 為檔案信息管理工作提供定量化的方法。
(三) 便于檔案信息管理的共享
在檔案信息管理過(guò)程中， 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)站信息的共享， 且提供檢索、目錄、卷宗等相關(guān)資源。利用計(jì)算數(shù)據(jù)技術(shù)還有利于構(gòu)建檢索信息， 便于檔案信息查詢(xún)， 更是能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)高校傳輸， 有效節(jié)省人力物力， 提升檔案管理效率。當(dāng)然， 檔案信息管理共享過(guò)程中必須堅(jiān)持以安全為核心要旨， 避免檔案信息泄露。
三、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在檔案信息管理系統(tǒng)的運(yùn)用表現(xiàn)
隨著社會(huì)現(xiàn)代化水平的不斷攀升， 檔案管理信息化工作同樣得到完善。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用到檔案信息管理過(guò)程中能夠充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的重要作用， 并為檔案數(shù)據(jù)信息利用奠定重要基礎(chǔ)。整體來(lái)看， 當(dāng)前計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在檔案信息管理系統(tǒng)的運(yùn)用主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
(一) 檔案分類(lèi)法
檔案分類(lèi)法主要是指將大量的、復(fù)雜的檔案根據(jù)不同的關(guān)鍵詞進(jìn)行分門(mén)別類(lèi)整理的方案， 將具有相同屬性的檔案歸到同一類(lèi)別， 將不同屬性檔案歸到不同類(lèi)別中。在整個(gè)檔案信息分類(lèi)過(guò)程中， 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則可以對(duì)這些檔案進(jìn)行細(xì)致化分， 既有效提升了檔案信息檢索的效率， 也幫助工作人員對(duì)檔案進(jìn)行分類(lèi)。
(二) 檔案收集法
檔案收集法是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在檔案信息管理系統(tǒng)運(yùn)用最為廣泛的表現(xiàn)。檔案收集法首先會(huì)對(duì)庫(kù)中信息進(jìn)行分析， 并根據(jù)已知信息建立相關(guān)概念模型， 并將測(cè)試樣本放在概念模型中進(jìn)行匹配， 如果能夠匹配則判斷概念模式認(rèn)可測(cè)試信息。如檔案管理工作往往會(huì)就特定事件向客戶(hù)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷， 并將客戶(hù)問(wèn)答情況輸入到數(shù)據(jù)庫(kù)中。該數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)對(duì)客戶(hù)基本情況進(jìn)行分類(lèi)， 如年齡、職業(yè)、學(xué)歷等， 當(dāng)新信息需要被輸入時(shí)， 系統(tǒng)則會(huì)系統(tǒng)對(duì)該信息進(jìn)行分類(lèi)， 便于檔案管理者查詢(xún)分類(lèi)。再如高校圖書(shū)館利用檔案收集法可以了解到學(xué)生的閱讀習(xí)慣， 而圖書(shū)館管理人員則可以根據(jù)這些信息來(lái)為學(xué)生提供高質(zhì)量、高效率的服務(wù)。
(三) 檔案保留法
檔案保留主要是指將老信息留住， 防止其檔案流失。對(duì)企業(yè)而言， 挽留老顧客相比于尋找新顧客的成本要低得多， 在挽留老顧客時(shí)， 了解老顧客的流失的原因非常重要。通過(guò)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)， 企業(yè)能夠有效分析老顧客流失的原因， 從而針對(duì)性的采取相關(guān)措施， 防止其流失。
整體來(lái)看， 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠運(yùn)用到各個(gè)檔案管理機(jī)構(gòu)。不同的管理機(jī)構(gòu)有著不同的檔案需求， 利用程度同樣存在差異。計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)能夠?yàn)闄n案部門(mén)提供專(zhuān)業(yè)化、高效化的服務(wù)， 且能夠利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行屬性分類(lèi)， 比便于使用人員更加方便、快捷的尋找檔案信息。
結(jié)語(yǔ)
當(dāng)前， 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)已經(jīng)被運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域， 且取得顯著成效。具體到檔案信息管理領(lǐng)域， 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)已經(jīng)對(duì)檔案管理領(lǐng)域產(chǎn)生翻天覆地的影響， 更為新時(shí)期的檔案信息管理提供關(guān)鍵的平臺(tái)支持。未來(lái)， 計(jì)算技技術(shù)必然會(huì)隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷提高， 而在檔案信息管理領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用， 實(shí)現(xiàn)真正意義上的檔案管理現(xiàn)代化。
參考文獻(xiàn)
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