信息系統(tǒng)的非線性動(dòng)力學(xué)控制研究
論文摘要: 信息系統(tǒng)為復(fù)雜系統(tǒng).復(fù)雜性科學(xué)被稱為是科學(xué)史上繼相對論和量子力學(xué)之后的又一次革命,它的出現(xiàn)極大地促進(jìn)了科（略）,標(biāo)志著人類的認(rèn)識(shí)水平步入了一個(gè)嶄新的階段.非線性是復(fù)雜系統(tǒng)的一個(gè)重要特征,因此采用非線性動(dòng)力學(xué)理論解決復(fù)雜（略）一條主要而又有效的途徑.本文將從非線性動(dòng)力學(xué)角度出發(fā),研究信息系統(tǒng)中,包括神經(jīng)信息系統(tǒng)和通信信息系統(tǒng),一些難以用傳統(tǒng)方法解決的控制問題. 首先,對神經(jīng)信息（略）明,生理參數(shù)變化引發(fā)生物系統(tǒng)分岔可能是某些神經(jīng)系統(tǒng)方面疾病的誘因.因此對分岔的穩(wěn)定性控制研究在神經(jīng)科學(xué)中占有十分重要的地位.本文以Hodgkin-Huxley神經(jīng)元模型為研究對象,提出了一種利用washout濾波器控（略）項(xiàng)來穩(wěn)定Hopf分岔的新方法.通過應(yīng)用Routh-Hurwitz穩(wěn)定性判據(jù),推導(dǎo)出使Hopf分岔穩(wěn)定的控制系數(shù)范圍,并且經(jīng)過仿真的證實(shí)該方法的有效性. 其次,從非線性動(dòng)力學(xué)角度來看,神經(jīng)信息系統(tǒng)中的短期記憶工作在雙穩(wěn)態(tài)動(dòng)力學(xué)區(qū)域,該區(qū)域的起點(diǎn)為雙重極限環(huán)分岔.所以對雙重極限環(huán)分岔點(diǎn)的控制研究將為與記（略）治療提供有效方法和理論依據(jù).本文提出一種利用washout濾波器控制函...
The information system is a co（omitted）em. Science of c（omitted）is called the third scientific （omitted） following on the heels of relativity and quantum physics. The emergence of science of complexity greatly promotes the（omitted）nt of science in depth and indicates the new phase of awareness of human. Since nonlinearity is a（omitted）t characteristic of complex system, it is the main and effective method to solve questions of complex system with theory of nonlinear dynamics. In this dissertation, cont...
目錄:中文摘要 第3-4頁
ABSTRACT 第4-5頁
第1章 緒論 第8-15頁
·引言 第8-9頁
·非線性動(dòng)力學(xué)在信息系統(tǒng)中的應(yīng)用 第9-12頁
·神經(jīng)信息系統(tǒng)中神經(jīng)元的非線性動(dòng)力學(xué)研究 第9-11頁
·通信系統(tǒng)中Turbo 迭代譯碼算法的非線性動(dòng)力學(xué)研究 第11-12頁
·非線性動(dòng)力學(xué)控制方法 第12-13頁
·本文的創(chuàng)新性工作及內(nèi)容安排 第13-15頁
第2章 Hodgkin-Huxley 模型中Hopf 分岔控制 第15-39頁
·神經(jīng)細(xì)胞電生理學(xué)基礎(chǔ) 第15-19頁
·神經(jīng)元的細(xì)胞膜結(jié)構(gòu)特點(diǎn) 第15-16頁
·靜息電位 第16-18頁
·動(dòng)作電位 第18-19頁
·HH 模型描述 第19-26頁
·HH 模型的分岔分析 第26-29頁
·Washout 濾波器控制器 第29-33頁
·Washout 濾波器控制器對HH 模型的Hopf 分岔控制 第33-38頁
·本章小結(jié) 第38-39頁
第3章 FitzHugh-Nagumo 模型的雙重極限環(huán)分岔控制 第39-59頁
·FHN 模型的動(dòng)力學(xué)區(qū)域劃分 第39-44頁
·引入控制的閉環(huán)FHN 模型 第44-45頁
·中心流形定理 第45-50頁
·流的線性化和流形 第46-47頁
·非線性系統(tǒng) 第47-48頁
·中心流形定理 第48-50頁
·規(guī)范型理論 第50-52頁
·FHN 模型中washout 濾波器控制系數(shù)的確定 第52-58頁
·本章小結(jié) 第58-59頁
第4章 Turbo 迭代譯碼算法的動(dòng)力學(xué)控制 第59-90頁
·引言 第59-60頁
·Turbo 碼編碼器 第60-62頁
·Turbo 碼譯碼器 第62-70頁
·譯碼器結(jié)構(gòu) 第62-63頁
·最大后驗(yàn)概率譯碼算法 第63-70頁
·Turbo 迭代譯碼算法的動(dòng)力學(xué)特性 第70-81頁
·密度函數(shù) 第70-72頁
·Turbo 編譯碼算法在動(dòng)力學(xué)中的表示方法 第72-74頁
·Turbo 迭代譯碼算法的動(dòng)力學(xué)模 第74-75頁
·Turbo 迭代譯碼算法中的不動(dòng)點(diǎn) 第75-78頁
·Turbo 迭代譯碼算法中的動(dòng)力學(xué)行為 第78-81頁
·Turbo 迭代譯碼算法的動(dòng)力學(xué)控制 第81-85頁
·改進(jìn)的Mexican hat 小波函數(shù) 第81-83頁
·改進(jìn)的Mexican hat 小波函數(shù)對Clifford 混沌系統(tǒng)的抑制 第83-85頁
·改進(jìn)的Mexican hat 小波函數(shù)對Turbo 迭代譯碼算法的控制 第85-89頁
·本章小結(jié) 第89-90頁
第5章 總結(jié) 第90-92頁
·結(jié)論 第90-91頁
·工作展望 第91-92頁
參考文獻(xiàn) 第92-102頁
發(fā)表論文和參加科研情況說明 第102-103頁
致謝 第103頁
【信息系統(tǒng)的非線性動(dòng)力學(xué)控制研究】相關(guān)文章：
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