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      醫學統計學的主要內容

      時間:2024-10-20 05:33:57 煒玲 統計師 我要投稿
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      醫學統計學的主要內容

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        醫學統計學的主要內容 :

        1、統計設計

        包括實驗設計和調查設計,它可以合理地、科學地安排實驗和調查工作,使之能較少地花費人力、物力和時間,取得較滿意和可靠的結果。

        2、資料的統計描述和總體指標的估計

        通過計算各種統計指標和統計圖表來描述資料的集中趨勢、離散趨勢和分布特征況(如正態分布或偏態分布);利用樣本指標來估計總體指標的大小。

        3、假設檢驗

        是通過統計檢驗方法(如t檢驗、u檢驗、F檢驗、卡方檢驗、秩和檢驗等)來推斷兩組或多組統計指標的差異是抽樣誤差造成的還是有本質的差別。

        4、相關與回歸

        醫學中存在許多相互聯系、相互制約的現象。如兒童的身高與體重、胸圍與肺活量、血糖與尿糖等,都需要利用相關與回歸來分析。

        5、多因素分析

        如多元回歸、判別分析、聚類分析、正交設計分析、主成分分析、因子分析、logistic回歸、Cox比例風險回歸等,都是分析醫學中多因素有效的方法(本書不涉及,請參考有關統計書籍)。這些方法計算復雜,大部分需借助計算機來完成。

        6、健康統計

        研究人群健康的指標與統計方法,除了用上述的某些方法外,他還有其特有的方法,如壽命表、生存分析、死因分析、人口預測等方法

        醫學統計學

        (一)統計設計

        統計設計是指在進行研究和統計工作之前制訂一個包括資料收集、整理和分析全過程的周密計劃,統計設計可按照在研究過程中對研究對象是否進行干預分為調查研究設計和實驗研究設計。調查研究設計主要包括有抽樣方法、樣本含量估計、調查技術、質量控制技術等;實驗設計主要包括樣本量估計、分組方法、對照形式、各種實驗設計模型等。由于統計設計關系到數據收集的正確性,影響到研究結果的準確性、可靠性、嚴密性和代表性,如果在統計設計上存在失誤或缺陷,就可能導致整個研究的失敗。因此,統計設計是保證統計描述和統計推斷正確的基礎。

        (二)統計描述

        統計描述即對調查或實驗所獲得的原始數據進行歸納整理,用相應的統計指標表達出研究對象的數量特征。如收集的數據為計量資料,則要顯示其頻數分布特點,用相應統計指標表示其集中趨勢、變異(或稱離散)程度;如為計數資料(或等級資料),則要用相對數如率、構成比、相對比等表達事件的發生頻率和不同性質(或種類)事物的數量比例關系,必要時配合統計表或統計圖加以說明,以便更明了地顯示研究對象的數量特征。

        (三)統計推斷

        由調查或實驗所獲得資料一般是研究對象全體中的部分個體,稱為樣本資料,醫學統計更重要的是通過樣本的信息,來估計總體中相應的統計指標,即運用概率的理論進行分析、論證,在一定可靠的程度上,對總體的數量特征進行估計、推測,這種統計方法稱為統計推斷。統計推斷的內容包括總體參數的估計和假設檢驗兩部分。

        (四)健康和疾病現象的多因素分析

        影響人體健康和疾病發生發展過程的因素很多,而這些因素之間常有交互作用。例如:

        ①某種疾病是否發生,不僅取決于致病源,還取決于環境條件及機體狀況,而致病源和環境條件又有多種。

        ②疾病的診斷要根據病人的很多癥狀、體征及檢驗結果來確定。

        ③疾病的預后要視治療情況和機體自身的狀況而定。

        ④某些醫學現象的分類要依據許多生物學特征。

        醫學統計學中的多因素分析法為這些復雜問題的解決,提供了必要的方法和手段。用多因素分析法來研究醫學問題,不僅可以同時考慮多個因素對人體生理、病理變化及疾病發生發展的影響,還可以分析各因素間的相互作用。

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