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      春運大數據報告

      時間:2022-06-24 22:04:10 放假出行 我要投稿
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      2017年春運大數據報告

        2017年春運大數據報告揭曉了,根據同程旅游發布《2017年春運大數據報告》顯示,民航國內航線客流將在1月22日迎來節前客流峰值,大年初一為整個春運期間的客流低谷,節后的客流峰值預計將出現在2月7日。

      2017年春運大數據報告


        近日,同程旅游發布《2017年春運大數據報告》(下稱報告)顯示,民航國內航線客流將在1月22日迎來節前客流峰值,大年初一為整個春運期間的客流低谷,節后的客流峰值預計將出現在2月7日。

        機票價格走勢方面,節前機票平均價格的峰值預計將出現在1月21日,機票均價為955.81元,節后機票平均價格的峰值預計出現在2月2日(正月初七),機票均價為1048.59元,春節當天票價最低,均價僅為710.59元。節后客流較節前更加集中,機票價格也會更高。

        熱門出發地和目的地方面,春節前一周民航國內航線前十名熱門出發城市依次為:上海、北京、廣州、深圳、西安、重慶、成都、昆明、杭州、海口。春節前一周熱門到達城市前十名依次為:北京、重慶、成都、上海、廣州、西安、深圳、昆明、杭州、長沙。

        火車搶票高峰從元旦前延續至1月中旬

        根據鐵總公布的最新火車票預售政策,2017年春節黃金周的車票將從2016年12月28日后全面開售,一年一度的火車票“搶票大戰”也將在此時達到高峰。相關數據顯示,火車票的網絡搶票參與人數將在12月28日開始進入快速上升通道,而隨著節后返程車票的開售,網絡搶票的最高峰預計將在2017年1月9日前后到來。

        專家分析認為,隨著各大旅游預訂平臺、微信等網絡購票通道的普及,各家推出的預約搶票服務受到消費者的歡迎。因此,網絡“搶票大戰”的實際啟動時間可能大大提前。

        根據客流分布情況看,鐵路客流將在元旦前后迎來春運正式啟動前的客流峰值,隨后開始逐日上升,前期客流結構主要以大中專院校學生和民工群體為主。節后返程客流相對較為集中,從1月29日開始快速上升,在2月2日達到客流峰值,隨后直至2月16日將保持在高位運行,2月17日之后客流開始快速下降。

        定制巴士有望緩解購票難

        近年來,汽車票網購快速普及,同程旅游等平臺的汽車票業務正在快速覆蓋全國主要城市的長途客運站點。從各訂票網站提供的公路客運客流走勢看,從1月13日開始,全國主要城市的長途客運站點的客流量將逐漸上升,到1月22日(農歷臘月二十五)達到節前的客流峰值,此后開始逐漸回落。公路客運節后返程客流高峰主要出現在1月31日至2月2日三天,從2月3日開始急劇下降。

        公路客運節前最熱門的出發城市主要有蘇州、上海、廣州、北京、深圳、南京、無錫等,客流主要集中在長三角和珠三角地區。

        《報告》分析認為,隨著“互聯網+客運”模式的發展,定制巴士等新興客運模式的出現等,極大地緩解了春節前后的公路客運購票難問題。同程旅游等汽車票預訂平臺針對旅客春節期間的不同出行需求推出的機場、熱門旅游景區等的接駁巴士有效緩解了特定人群的春節出行難問題,手機客戶端和微信等多平臺購票模式不僅滿足了用戶隨時隨地購票的需求,免取票進站上車功能還免去了用戶春運期間車站排隊取票的煩惱。

        春節人均交通支出460元

        根據交通運輸部統計數據,2016年春運期間全國運輸系統共發送旅客29.1億人次,2017年春運將有望突破30億人次。春運期間的出行需求主要以跨市出行(離開常住城市)為主,跨市出行的客流量將直接影響整個春運期間的客流量。同程旅游《報告》提供的在線問卷調查數據顯示,春節期間最大的跨市出行需求是回家探親,56.6%的受訪者有此需求,其次是出游需求,占比29.8%(含國內游和出國游),春節期間異地訪友是第三大需求,占比15.8%。 交

        通工具的選擇方面,火車仍然是大家的首選交通工具,占比43.2%,其次是飛機,占比17.2%,選擇交通工具組合的長途出行用戶占比30%左右,選擇自駕車出行的占比8.5%。細分人群的交通工具偏好方面,18歲以下和50歲以上兩個群體相對更加偏好飛機出行,而30至50歲人群相對更加偏好自駕車出行。

        對有出行需求的消費者而言,交通費用將是一大筆開支。《報告》提供的調查數據顯示,29%的受訪者表示2017年春節期間的交通費用支出在800元以上,交通費用支出在400至800元之間的占比20%,200至400元之間的占比24%,平均交通費用支出在460元左右。

        分析人士認為,互聯網技術在交通票務領域的廣泛應用產生了大量創新服務,在很大程度上降低了春運期間居民的出行“痛苦指數”,尤其是在線旅游平臺提供的多樣化出行解決方案一定程度上分散了傳統運輸單位的春運客流壓力。

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