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      工程倉庫管理員崗位職責

      時間:2022-10-22 22:04:09 崗位職責 我要投稿

      工程倉庫管理員崗位職責

        在社會發展不斷提速的今天,我們可以接觸到崗位職責的地方越來越多,任何崗位職責都是一個責任、權力與義務的綜合體,有多大的權力就應該承擔多大的責任,有多大的權力和責任應該盡多大的義務,任何割裂開來的做法都會發生問題。制定崗位職責的注意事項有許多,你確定會寫嗎?下面是小編幫大家整理的工程倉庫管理員崗位職責,歡迎閱讀與收藏。

      工程倉庫管理員崗位職責

        工程倉庫管理員崗位職責1

        職責:

        1、負責數據庫業務程序開發(包括腳本、函數、存儲過程等),編寫數據庫設計文檔,進行SQL代碼規范審核;

        2、負責數據庫庫表模型設計,數據庫架構搭建和優化策略,和開發人員SQL代碼開發技能提升;

        3、協助進行數據提取和數據分析,負責BI系統后端ETL數據抽取;

        4、利用相關建模軟件(數據分析軟件)進行數據建模工作。

        任職要求:

        1、有電商行業工作經驗,熟悉電商業務優先;

        2、工作經驗2—5年;

        3、本科及以上學歷,計算機相關專業;

        4、熟悉Oracle,mysql等主流數據庫,精通SQL各種查詢匯聚,具有BI/數據倉庫經驗者優先;

        5、善于與人溝通,為人正直、誠信,有較強的事業心,對工作認真負責。

        工程倉庫管理員崗位職責2

        職責:

        1、參與公司數據倉庫基礎平臺的建設

        2、參與數據建模及數據倉庫應用產品的設計和開發。

        3、參與數據倉庫ETL流程的優化及解決ETL相關的技術問題。

        4、通過專項分析,輸出專項分析報告,為業務模塊的'決策和產品方向提供數據支持

        5、通過市場細分、同期群分析或者AB測試來分析數據,根據數據變化定位產品的運行現狀;

        6、其他工作,參與完成各類分析報告、報表等其他指定的工作。

        崗位要求:

        1、本科以上學歷,有三年以上互聯網數據倉庫設計和實現經驗。

        2、熟悉數據倉庫各類模型建模理論,了解數據倉庫數據分層架構,熟悉3NF和多維數據模型設計。

        3、具備Hadoop、Hive、Hbase,Spark,Kylin等大數據技術處理經驗,并具有開發經驗者更佳。

        4、熱愛數據工作,具有學習精神,有超強責任心和上

        工程倉庫管理員崗位職責3

        職責:

        1、負責公司數據倉庫/數據集市模型設計,優化現有數據倉庫模型;

        2、參與數據倉庫支持工具設計;

        3、參與數據倉庫需求定義;

        4、參與數據治理、元數據建設、優化數據開發流程。

        任職資格:

        1、計算機、數學、統計或相關專業本科及以上學歷,數據挖掘/平臺和BI分析領域優先;

        2、3年及以上數據倉庫設計開發經驗;

        3、熟悉HIVE,有HQL使用經驗者優先;

        4、精通數據倉庫建模方法,對kimball維度建模理論有深入的了解;

        5、有實際數倉建設項目負責人經驗者優先;

        6、熟悉Hadoop生態圈以及大數據環境的OLAP框架者優先。

        工程倉庫管理員崗位職責4

        職責:

        1、負責建設數據倉庫架構,包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;

        2、制定和推廣數據字典,建立完善的元數據管理規范,負責數據質量監控設計;

        3、搭建和維護數據倉庫表,解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;

        4、負責數據倉庫和其它業務系統接口。

        5、基于對數據的.理解和業務需求,對數據進行整理、分析和用戶畫像搭建。

        崗位要求:

        1、計算機相關專業本科及以上學歷,有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗;

        2、熟悉SQL、Shell等相關技術,有海量數據處理、ETL及任務調度優化、數據倉庫建模等經驗;

        3、熟悉Linux環境,了解Java/Python服務端系統開發;

        4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大數據技術者優先;

        5、邏輯清晰、對數據敏感,良好的溝通能力和協作能力,敢于接受挑戰,能夠承受壓力;

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