大數據開發工程師崗位職責

大數據開發工程師崗位職責

　　在現實社會中，接觸到崗位職責的地方越來越多，崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任，及達到上級要求的標準，完成上級交付的任務。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非常苦惱吧，以下是小編精心整理的大數據開發工程師崗位職責，歡迎閱讀與收藏。

　　1、參與大數據平臺相關的數據整合清洗、數據應用的設計和開發

　　2.協助用戶完成用戶測試，解決測試發現的問題。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機或相關專業，2年以上DW/BI項目實施和開發經驗

　　2、熟悉大數據開源產品的架構和技術細節，具有Hadoop、Mapreduce、HBase、Hive、Spark、Kafka、Redis等大數據平臺開發經驗

　　3、有金融、互聯網金融、電商、廣告等行業數據倉庫，數據挖掘經驗

　　4、精通SQL，熟練使用至少一種數據庫，如Oracle、MySQL、PostgreSQL等

　　1、3年以上工作經驗；至少有一個數據倉庫/數據集市/ODS項目開發經驗；

　　2、精通oracle數據庫的開發（view/TRIGER/function/procedure/package）及SQL調優，熟悉oracle數據庫的基礎原理；

　　3、精通ETL工具datastage開發；

　　4、熟悉linux/Unix系統，有shell/Perl腳本開發能力；

　　5、具備良好的分析能力和溝通協調能力，能夠承受較高的壓力，工作認真負責，積極主動，有較高的效率；

　　6、熟悉一種主流商用調度工具TWS/control-M/AUTOSYS優先；

　　7、熟悉Python開發優先；

　　崗位職責:

　　1、參與大數據平臺的搭建、開發和維護工作；

　　2、負責大數據采集、清洗、整合等工作；

　　3、負責大數據平臺文本挖掘分析等工作；

　　4、負責BI以及報表開發；

　　5、參與新技術選型和調研，解決不斷增長的海量數據帶來的存儲和計算挑戰。

　　任職資格:

　　1、本科以上學歷，計算機、信息管理等相關專業；

　　2、深厚的Java功底，3年及以上的并發編程經驗，參與過分布式高性能服務的設計開發過程，有大規模分布式系統的實踐經驗；

　　3、熟悉hadoop/kafka/flume/storm/spark/zookeeper等相關技術；

　　4、熟悉常見數據庫如oracle/mysql，有Nosql數據庫如mongoDb等經驗者優先；

　　5、熟悉redis或memcache者優先；

　　6、對于分布式系統有一定了解，有海量數據處理經驗；

　　7、具備較強學習能力，良好的溝通能力和團隊合作意識

　　1、負責基于Hadoop/Spark/Hive/Storm/kafka等分布式計算平臺實現離線分析、實時分析的計算框架；

　　2、負責平臺數據倉庫的選型、設計、開發、維護工作；

　　3、負責上述計算平臺系統的可用性、容量、性能、監控、發布、安全等運維管理工作，確保系統持續穩定、高效運行；

　　4、協調大數據團隊高效的進行數據處理、分析、統計、挖掘工作；

　　崗位要求：

　　1、熟悉服務器/存儲/網絡/OS等基礎架構基本元素，熟悉linux操作系統，具備較強的調優排障能力；

　　2、熟悉Hadoop、Spark等大數據框架，有大型分布式計算開發、部署等相關經驗；

　　3、熟悉shell/python或其他腳本語言中的任意一門，有扎實的Java開發基礎，了解jvm的運行機制以及相應調優；

　　4、能夠獨立完成項目的系統分析、設計，并主導完成詳細設計和編碼的任務。

　　5、注重性能，良好的代碼管理及重構意識。具備獨立溝通需求，設計，架構，開發的能力；

　　6、熟悉主流的數據存儲產品，有開發經驗者優先。如：HBase，Hive，Redis，MongoDB，MySQL等；

　　7、有團隊管理經驗者優先。

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