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德國留學(xué)熱門專業(yè)之數(shù)學(xué)專業(yè)介紹
德國大學(xué)專業(yè)排名——數(shù)學(xué)專業(yè)，數(shù)學(xué)可以分為兩大領(lǐng)域：純數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)。純數(shù)學(xué)研究的主要領(lǐng)域為代數(shù)、數(shù)學(xué)分析、幾何、拓補學(xué)和數(shù)論。而應(yīng)用數(shù)學(xué)的研究領(lǐng)域為數(shù)學(xué)控制、優(yōu)選和隨機。
純數(shù)學(xué)主要研究抽象的結(jié)構(gòu)以及他們之間的內(nèi)在聯(lián)系。它努力用少量的假設(shè)來推導(dǎo)出盡量多的結(jié)論。
而應(yīng)用數(shù)學(xué)則以提供一種工具為目的，用定量的方法對自然科學(xué)、工程學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和社會科學(xué)中的問題加以解決。
數(shù)字控制的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域就是利用對數(shù)字算法的研究和分析來解微分方程式等問題。而微分方程式又是描述自然界、技術(shù)和金融市場上的情況最基本的工具。
對日常生活中的隨機現(xiàn)象，隨機給我們提供了一個定量的描述和分析這些現(xiàn)象的方法。這其中包括了推導(dǎo)統(tǒng)計方法用以檢查復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，確定在股市上交易的證券價格公式和在保險精算學(xué)中的風(fēng)險控制。
德國與信息學(xué)不同的是，數(shù)學(xué)研究的重點是建立在理論基礎(chǔ)上的算法和關(guān)系。這些算法和關(guān)系的功效和準確性是可以證明的。投入一臺更好的計算機并不能保證它們的功效和準確性一定可以提高。一個經(jīng)過改良的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)不僅僅可以對更為復(fù)雜的模型進行理論上的檢查，還可以為使用者提供相應(yīng)的軟件支持。
從數(shù)學(xué)這門科學(xué)中分離出來許多獨立的學(xué)科，如經(jīng)濟數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、技術(shù)數(shù)學(xué)。在幾乎所有的經(jīng)濟領(lǐng)域中經(jīng)濟數(shù)學(xué)都可以得到應(yīng)用。而應(yīng)用得最多得是在保險業(yè)和金融業(yè)。這個專業(yè)的應(yīng)用導(dǎo)向性很強。統(tǒng)計學(xué)研究的對象是提供數(shù)學(xué)方法分析實際數(shù)據(jù)。技術(shù)數(shù)學(xué)的任務(wù)是為解決技術(shù)問題及其評價建立適合計算機分析的數(shù)學(xué)模型。應(yīng)用系統(tǒng)學(xué)的中心任務(wù)是為生態(tài)學(xué)建立數(shù)學(xué)模型。
德國學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的目標在于學(xué)會和掌握數(shù)學(xué)的概念和方法。因此，是否具有抽象有結(jié)構(gòu)的思考能力就成為學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，從事數(shù)學(xué)方面的工作的前提條件。與此同等重要的另外一個因素就是能否進行跨學(xué)科的合作。在大學(xué)學(xué)習(xí)期間學(xué)生就該通過選修一門所謂的副修專業(yè)來培養(yǎng)自己的這種能力。一般情況下，學(xué)生都從自然科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)或信息學(xué)中選一門副修專業(yè)。而應(yīng)用科學(xué)大學(xué)授課的目的是使學(xué)生能夠借助電子數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)來運用已知的計算方法。
德國留學(xué)有哪些優(yōu)勢專業(yè)
留學(xué)專家介紹，德國的優(yōu)勢專業(yè)在文科方面有：
新聞、法學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、哲學(xué)、歷史學(xué)等;
在理工科方面有：汽車制造、機械工程、醫(yī)學(xué)、制藥、生物學(xué)、環(huán)保科學(xué)等。
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