留學商業分析碩士學位的就業前景怎么樣
1.機器學習工程師
工作場所：面向客戶的大型科技公司或提供數據服務的公司（蘋果、微軟、埃森哲）。
機器學習工程是一個仍處于起步階段的專業角色。機器學習工程師與該組織的數據科學團隊合作，構建程序和算法，以提供數據驅動的產品和服務，使機器能夠在沒有任何人為干預的情況下做出決策、采取行動并增強用戶體驗。自動駕駛汽車和個性化的社交媒體新聞訂閱就是一個例子。
機器學習工程師通常有數學、物理或統計學本科背景，擁有專業碩士或博士學位。
2.數據構架師
工作場所：公共或私營企業。
數據架構師使用廣泛的編程工具來設計安全的數據框架，以便為組織管理大型電子數據庫。這是一個技術性很強的角色，需要確保數據的相關性、準確性和組織的可訪問性，以便員工可以隨時隨地訪問這些信息，如財務記錄和營銷信息。
在滿足組織的戰略需求時，你將需要卓越的分析能力、對細節的洞察能力和成熟的設計能力。
3.統計人員
工作場所：教育、金融、衛生、環境、體育、交通、市場研究和政府等各個部門。
統計人員匯編、分析和評估來自調查和實驗的定量信息，以幫助組織達到操作標準，并就實際問題的解決方案提出建議。
如果你想在這個領域工作，相關的資格和行業經驗是必不可少的。
4.數據分析師
工作場所：可以在包括制藥、制造、咨詢、金融、教育和政府不同行業工作。
數據分析師求知欲強，分析能力強，對數字有獨到的見解。每個組織和企業都會收集數據，無論是銷售數字、物流、市場調研還是運輸成本。作為一名數據分析師，你的工作是收集和評估這些數據，以便為組織如何改進其業務戰略和在各個領域做出更好的業務決策提供清晰的見解。
5.首席技術官（CTO）
工作場所：公司IT部門、咨詢、財務。
這個高管級別的職位需要專家級別的技術趨勢知識，以及如何在構建業務戰略中實現技術趨勢的知識。首席技術官是戰略思維和進行技術分析的大師，他們會尋找能夠確保組織在日益激烈的市場競爭中脫穎而出的方法。
當你領導團隊并考慮為了確保積極的用戶體驗并確保業務所有領域的效率，最好利用哪些技術時，強大的領導能力和組織能力對這個角色是至關重要的。
將近一半（49%）的IE商業分析和大數據碩士畢業生選擇在科技行業工作。
6.首席數據管（CDO）
工作場所：銀行、企業IT部門、咨詢、金融、醫療保健機構。
據統計，財富1000強公司中只有12%擁有CDO。據《福布斯》（Forbes）報道，在六年內，67.9%的受訪企業表示擁有CDO。首席數據官的職責是戰略性地監督組織的數據并從可能是組織最有價值的資產中產生業務價值。
首席數據官專注于業務，并在IT方面有出色的專長。如果你想成為首席數據官，數學和統計學家等相關資格，加上專業碩士學位和行業經驗，都是必不可少的。
7.應用架構師
工作場所：軟件開發公司、企業IT部門和計算機制造公司。
在這個快節奏的角色中，應用程序架構師需要優秀的技術視野，為軟件開發、使用和維護提供有價值的見解和解決方案的能力，以及強大的分析、解決問題和批判性思維技能。
每天，他們執行各種各樣的任務，例如創建新的和改進的應用程序、開發原型、運行軟件測試以及為應用程序軟件創建技術文檔。
你需要具備編程語言和架構設計技能和經驗，以及相關資格和行業經驗。例如，商業分析碩士學位將使你有能力重新思考和重建產品、服務和流程，并使用高級分析和相關數據洞察解決用戶問題。
8.項目經理
工作場所：建筑、工程、IT和市場營銷。
作為一名項目經理，你將運用數據驅動的商業智慧來計劃、預算和監督組織的項目。你還需要有組織能力，擁有優秀的`領導能力和批判性思維能力。
9.市場研究分析師
工作場所：金融、保險、咨詢服務、制造業。
市場研究分析師匯編復雜的報告、電子表格、調查和民意測驗，以便收集和評估重要的市場情報，以盡可能最好的方式幫助組織營銷其產品或服務。數據可以包括消費者的人口統計數據、消費習慣和銷售趨勢、需求、興趣和偏好。
市場研究分析師需要掌握統計軟件和技術的良好工作知識，以便監測和預測這些策略的有效性。
10.業務/分析翻譯
工作場所：金融、保險和咨詢服務。
隨著企業不斷將注意力轉向人工智能（AI）和機器學習等先進和新技術，以利用成功并提高業務效率，業務/分析翻譯正在填補企業業務團隊和技術團隊之間的空白。
一個組織的業務團隊和技術團隊可能在這個范圍的兩端，導致混亂、誤解，在某些情況下還會導致大量錯誤。業務/分析翻譯人員的工作是確保重點保持在組織的價值和目標上，但要有足夠的數據悟性，以理解和聯系數據科學團隊的成員。然后確認下一步的“路線圖”。
11.數據科學家
工作場所：IT部門、金融和電子商務、零售、運輸服務、醫療保健服務、學術界和政府。
最后，但同樣重要的——數據科學家。
數據科學家利用算法、人工智能、機器學習和其他統計工具，從各種來源挖掘復雜的原始數據，并將其轉化為有意義的、透明的信息，以便組織改善其商業戰略和運營。
IE商學院以職業為中心的商業分析與大數據碩士在其課程前沿以創新和多功能性授課，并提供一系列的實踐學習機會，包括多媒體模擬、課堂辯論和案例研究。
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