海量數(shù)據(jù)處理的面試題

時間：2024-08-27 06:49:11 面試筆試我要投稿

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關(guān)于海量數(shù)據(jù)處理的面試題

　　YJBYS小編認為，當(dāng)你為面試做了足夠的準(zhǔn)備是時候，你的面試已經(jīng)成功了一半，下面來看看以下的面試題吧。

關(guān)于海量數(shù)據(jù)處理的面試題

　　在處理海量數(shù)據(jù)問題時，首先要仔細分析問題，明白問題需要解決那些關(guān)鍵問題，明白需要達到怎樣的存儲、性能要求，在這之前，應(yīng)充分理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分布、數(shù)據(jù)粒度、數(shù)據(jù)服務(wù)的質(zhì)量要求、數(shù)據(jù)的動態(tài)性、數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性等真實數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)熟悉。通常我認為，處理海量數(shù)據(jù)問題時，心中要有一些基本概念：

　　1. 現(xiàn)有的開源的優(yōu)秀工具那些是處理海量數(shù)據(jù)的;

　　2. 海量數(shù)據(jù)就因為數(shù)據(jù)大嗎，可以考慮對海量數(shù)據(jù)進行分區(qū)操作;

　　3. 加快海量數(shù)據(jù)的訪問，數(shù)據(jù)索引必不可是;

　　4. 內(nèi)存總是有限的，內(nèi)存的速度是最好的，建立緩存機制是十分必要的;

　　5. 海量數(shù)據(jù)來源多樣，數(shù)據(jù)格式也不相同，最好是統(tǒng)一為字符串處理，邏輯處理交給上層應(yīng)用;

　　6. 海量數(shù)據(jù)離不開集群、分布式，分布式的出錯處理、負載均衡就必然要有一套可行的機制;

　　7. 所有底層的問題或者說存儲的問題解決了，未來方便上層應(yīng)用或者夸大底層支持的業(yè)務(wù)，對外應(yīng)該有一個明朗的邏輯視圖;

　　8. 系統(tǒng)設(shè)計和結(jié)構(gòu)，會因為不同的語言、操作性在實現(xiàn)難以上不同，這也需要考慮;

　　9. 海量數(shù)據(jù)的一個應(yīng)用就是數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)，多域數(shù)據(jù)來源統(tǒng)一管理下，數(shù)據(jù)倉庫和相關(guān)計算也應(yīng)該了解一二;

　　10. 盡管說存儲不是問題，如果能對數(shù)據(jù)進行壓縮處理，又可以接受的性能，這何樂而不為呢。

　　在參考前人博客、文摘加上個人一點理解，匯總以下一些基礎(chǔ)概念已幫助和我一樣面臨就業(yè)的學(xué)生，應(yīng)對未來公司的面試考核。當(dāng)然，有實際工作經(jīng)驗的大牛門來說，下面的問題早已不是問題，他們都在某個問題上是專家了。歡迎大牛指導(dǎo)!

　　具有通用性的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法思路匯總有：