中文字幕在线一区二区在线,久久久精品免费观看国产,无码日日模日日碰夜夜爽,天堂av在线最新版在线,日韩美精品无码一本二本三本,麻豆精品三级国产国语,精品无码AⅤ片,国产区在线观看视频

      辯證角度下金融時間序列數(shù)據(jù)挖掘研究論文

      時間:2024-10-16 03:37:37 金融保險 我要投稿

      辯證角度下金融時間序列數(shù)據(jù)挖掘研究論文

        摘要

      辯證角度下金融時間序列數(shù)據(jù)挖掘研究論文

        金融市場的重要組成部分之一期貨市場,其規(guī)避風險及價格發(fā)現(xiàn)的功能,發(fā)展至今,對企業(yè)健康、持續(xù)發(fā)展起到了舉足輕重的作用。本文將創(chuàng)新性的提出辯證角度下對金融時間序列數(shù)據(jù)挖掘的研究思想。

        關(guān)鍵詞:金融時間序列;數(shù)據(jù)挖掘;辯證

        一、金融時間序列挖掘方法及應用。

        期貨市場的主要作用可概括如下:提供分散、轉(zhuǎn)移價格風險的工具;有效鎖定生產(chǎn)成本,實現(xiàn)預期利潤;利用期貨價格信號,組織安排現(xiàn)貨生產(chǎn);拓展現(xiàn)貨銷售和采購渠道;促使企業(yè)關(guān)注產(chǎn)品質(zhì)量問題,更為重要的是有助于企業(yè)爭奪國際定價權(quán),提高國際影響力與競爭力。而其由收盤價等數(shù)據(jù)形成的時間序列,即金融時間序列即是其規(guī)律特征的真實體現(xiàn)。

        金融時間序列挖掘方法主要包括:關(guān)聯(lián)分析、序列分析、聚類分析、相似性查找、異常檢測等。具體應用體現(xiàn)在以下幾個方面。

        1、監(jiān)控可疑金融交易。

        金融交易數(shù)據(jù)中存在的,包含豐富屬性信息的表和關(guān)系,數(shù)據(jù)量巨大,故其中蘊含著豐富的關(guān)聯(lián)規(guī)則。充分發(fā)現(xiàn)這些關(guān)聯(lián)規(guī)則,可以用于反洗錢工作中的可疑金融交易識別等,為有效開展可疑金融交易識別提供有益參考。

        2、識別市場操縱行為。

        通過分析市場操作行為序列識別市場操縱行為在數(shù)據(jù)挖掘的框架下成為了可能。

        3、金融市場特征分析。

        金融市場運行的內(nèi)在規(guī)律可通過數(shù)據(jù)挖掘顯現(xiàn),主要為潛在的規(guī)律和投資者感興趣的模式,在多序列中找到有相似波動規(guī)律的時間序列等。

        4、上市公司分析。

        從大量的金融數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律及潛在的聯(lián)系,使用戶可以對公司之間的相似關(guān)系有較深的了解,從而幫助用戶做出正確的投資決定。

        5、特殊投資機會發(fā)掘。

        異常的存在極可能影響到后續(xù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),從而導致一波異常數(shù)據(jù)的發(fā)生,并從根本上改變未來數(shù)據(jù)的趨勢。而異常數(shù)據(jù)往往涵蓋了重要的有價值的投資信息。

        二、辯證角度下期貨市場數(shù)據(jù)挖掘。

        第一,變化是永恒的,沒有統(tǒng)一適用模型,在時間縱向和個體品種橫向上都有體現(xiàn)。市場不會做數(shù)學模型的“乖孩子”,用單純的一種方法或思想本質(zhì)上無法達到良好的挖掘效果。且對于永恒變化的期貨類金融市場,單純的數(shù)理統(tǒng)計方法也無法詮釋出理想的類似對經(jīng)濟時間序列的研究效果。例如金融市場并不具有類似于經(jīng)濟時間序列的典型的整體周期性。同樣的數(shù)據(jù)挖掘方法對不同的期貨品種適應性也有所不同,對于不同種類的品種,例如金屬及農(nóng)產(chǎn)品,相差較大,而對于同種類的品種,如金屬中的銅、銀等,挖掘結(jié)果雖具有相似性,但仍存在個性化差異。

        第二,變與不變二分或?qū)αⅲ胁蛔円蛩嘏c自身規(guī)律,可表示、可預測,而變化則體現(xiàn)在預測要適應變化,跟隨學習。在變化的基礎(chǔ)上把握住“變中不變”的特征規(guī)律,是切實有效的研究方法。期貨市場價格波動紛繁復雜,而單邊模式及震蕩情形卻可從較高層次對其進行概括,此即為其“不變”的特性。而在此基礎(chǔ)上,單邊模式的趨勢、深度、序列組合等卻時刻處在變化之中。

        第三,區(qū)分可知與不可知,不是什么都可預測的,也不是什么時候都可預測。數(shù)據(jù)挖掘的理論方法雖已在眾多領(lǐng)域有極大的建樹,但金融市場的多變性使得其在應用數(shù)據(jù)挖掘方法時,存在可知與不可知的問題。例如,不是所有的內(nèi)容均可通過各類挖掘算法得出預測結(jié)果,比如市場精確的價格。但卻可以選取恰當?shù)姆椒ǎY(jié)合實際進行改進,對單邊運行的趨勢方向及深度等進行預測,如利用基于支持向量機的方法建模等。

        三、結(jié)語。

        金融市場是一個受多種因素影響的、龐大的系統(tǒng),具有非常復雜的運動規(guī)律,金融時間序列中必定蘊含了金融系統(tǒng)諸多客觀規(guī)律信息。采用辯證的觀點詮釋金融市場的特征,將為后續(xù)金融時間序列挖掘起到良好的數(shù)據(jù)處理作用,提高后續(xù)金融時間序列挖掘的效率。同時,采用辯證的觀點詮釋典型的金融市場——期貨市場的特性,可以客觀充分還原期貨市場的運行特征,為后續(xù)對期貨市場的規(guī)律發(fā)現(xiàn)起到真實的約束作用,提高實用價值。

      【辯證角度下金融時間序列數(shù)據(jù)挖掘研究論文】相關(guān)文章:

      時間序列數(shù)據(jù)挖掘研究論文提綱03-27

      數(shù)據(jù)挖掘論文的參考文獻01-07

      數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web信息檢索中的應用研究論文12-01

      數(shù)據(jù)挖掘論文的參考文獻范文02-18

      數(shù)據(jù)挖掘論文參考文獻范文11-20

      淺談反病毒數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分類挖掘論文02-19

      基于微觀數(shù)據(jù)證據(jù)下的中國企業(yè)出口延長時間研究論文02-19

      數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的教學輔助系統(tǒng)應用論文03-16

      數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在就業(yè)指導的應用論文02-27

      數(shù)據(jù)挖掘在電力企業(yè)中的應用論文12-13

      • 相關(guān)推薦
      主站蜘蛛池模板: 日本专区一区二区三区在线| 容城县| 国产不卡视频一区二区在线观看 | 一级少妇无遮掩内射免费| 孟连| 亚洲AV无码一区二区水蜜桃| 精品亚洲一区二区99| 精品中文字幕一二三四区人妻| 亚洲综合1区2区3区| 天门市| 澎湖县| 一区二区三区蜜桃在线视频| 亚洲男人在线无码视频| 色窝综合网| 国产成人精品免费视频大全| 国产亚洲精品hd网站| 久久婷婷国产综合精品| 辽阳市| 亚洲国产一区二区三区,| 最新国产美女一区二区三区| 国产精品三级在线专区1| 青青草免费激情自拍视频| 亚洲大尺度动作在线观看一区| 日产乱码一区二区国产内射 | 天堂av在线一区二区| 自拍视频国产在线观看| 国产欧美亚洲另类第一页| а的天堂网最新版在线| 亚洲地区一区二区三区| a午夜国产一级黄片| 亚洲午夜久久久久中文字幕久| 免费国产黄片视频在线观看| 全网手机av免费在线播放| 亚洲中文字幕在线精品一区| 亚色中文字幕| 免费看一级av一区二区不卡| 亚洲啪啪AⅤ一区二区三区| 性感人妻中文字幕在线| 污污污国产免费网站| 精精国产xxxx视频在线播放器| 国产传媒在线视频|