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軟件開發中常見的十大系統瓶頸
件開發常見的20個傳統的系統瓶頸，這聽起來像是說有20個故事情節，并且依賴于你如何策劃這些故事，或許都是真的，但唯有實踐才知道它們帶給我們的酸甜苦辣。下面是小編整理的關于軟件開發中常見的十大系統瓶頸，希望可以幫助大家!
Russell說：“我真希望在年輕時看到這樣的一份列表”。伴隨著經驗的增長、項目的增多、解決各種不同類型的問題和不斷總結各種經驗教訓，你會在這份列表上添加更多的東西。所以，當你在閱讀該份列表時就像是在回顧一個個故事片段。
數據庫
工作任務內存超過可用的RAM內存
長/短查詢
寫入沖突
大連接(join)占用內存
虛擬化
共享一個HDD、磁盤尋死(disk seek death)
在云端網絡I/O波動
編程
線程：死鎖、調試、非線性擴展等
事件驅動編程：callback()過于復雜、如何在函數調用中存儲有狀態等
缺乏調優、跟蹤、日志等
單模塊不可擴展、單點故障(SPOF:Single Point Of Failure)、非橫向擴展等
有狀態應用程序
設計問題：開發的應用程序只在自己的機器行運行正常，或者只是在幾個人測試的時候正常(沒有經歷壓力測試)。
算法過于復雜
相關服務，例如DNS查找以及其他可能屏蔽的服務
堆�？臻g
磁盤
訪問本地磁盤
隨機訪問磁盤I/O
磁盤碎片
當SSD寫入的數據大于SSD容量時，性能會下降
OS
Fsync飽和，Linux緩沖區填塞(Fsync flushing, linux buffer cache filling up)
TCP緩沖區太小
文件描述符限制
功率分配(Power budget)
緩存
沒使用memcached(數據庫崩潰)
HTTP中：headers、etags、沒有使用gzip壓縮等。
沒有充分利用瀏覽器緩存
字節碼緩存(如PHP)
L1/L2緩存：這是個令人頭疼的大瓶頸。把關鍵并且經常訪問的數據存儲在L1/L2中。這涉及到很多：snappy網絡I/O,列數據庫直接在壓縮數據上運行算法等。利用一些技術不銷毀你的TLB。最重要的思想是緊緊的抓住計算機的體系結構，涉及多核CPU，L1/L2，共享的L3，NUMA RAM，從DRAM到芯片數據傳輸帶寬/延遲，DRAM緩存的DiskPages，DirtyPages，流經CPU<->DRAM<->NIC的TCP包。
CPU
CPU過載
內容切換—>單核上開啟的線程過多、Linux調度器、系統調用太多等
IO等待—>所有的CPU在同速等待
CPU緩存：緩存數據是一個細粒度進程，為了在多個實例與不同的值數據之間找到正確的平衡，來保持緩存數據的一致性和繁重同步。
底板吞吐量(Backplane throughput)
網絡
NIC刷爆、IRQ飽和、軟中斷占用掉了100%CPU
DNS查詢
數據包丟失
網絡中存在預期外的路由
訪問網絡磁盤
共享SAN
服務器故障—>無法從服務處得到響應
進程
測試時間
開發時間
團隊規模
預算
代碼債務
內存
內存不足—>殺死進程，切換到swap，掛起
內存不足導致磁盤交換(與swap相關)
記憶庫開銷過大(Memory library overhead)
內存分片(在Java中需要會因為內存回收而停頓;在C中，malloc總是開始分配內存)
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