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      軟件系統開發常見的十大瓶頸

      時間:2024-10-26 04:59:29 J2EE培訓 我要投稿
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      軟件系統開發常見的十大瓶頸

        J2EE核心是一組技術規范與指南,其中所包含的各類組件、服務架構及技術層次,均有共同的標準及規格。下面是小編整理的關于軟件系統開發常見的十大瓶頸,歡迎大家參考!

        數據庫

        工作任務內存超過可用的RAM內存

        長/短查詢

        寫入沖突

        大連接(join)占用內存

        虛擬化

        共享一個HDD、磁盤尋死(disk seek death)

        在云端網絡I/O波動

        編程

        線程:死鎖、調試、非線性擴展等

        事件驅動編程:callback()過于復雜、如何在函數調用中存儲有狀態等

        缺乏調優、跟蹤、日志等

        單模塊不可擴展、單點故障(SPOF:Single Point Of Failure)、非橫向擴展等

        有狀態應用程序

        設計問題:開發的應用程序只在自己的機器行運行正常,或者只是在幾個人測試的時候正常(沒有經歷壓力測試)。

        算法過于復雜

        相關服務,例如DNS查找以及其他可能屏蔽的服務

        堆棧空間

        磁盤

        訪問本地磁盤

        隨機訪問磁盤I/O

        磁盤碎片

        當SSD寫入的數據大于SSD容量時,性能會下降

        OS

        Fsync飽和,Linux緩沖區填塞(Fsync flushing, linux buffer cache filling up)

        TCP緩沖區太小

        文件描述符限制

        功率分配(Power budget)

        緩存

        沒使用memcached(數據庫崩潰)

        HTTP中:headers、etags、沒有使用gzip壓縮等。

        沒有充分利用瀏覽器緩存

        字節碼緩存(如PHP)

        L1/L2緩存:這是個令人頭疼的大瓶頸。把關鍵并且經常訪問的數據存儲在L1/L2中。這涉及到很多:snappy網絡I/O,列數據庫直接在壓縮數據上運行算法等。利用一些技術不銷毀你的TLB。最重要的思想是緊緊的抓住計算機的體系結構,涉及多核CPU,L1/L2,共享的L3,NUMA RAM,從DRAM到芯片數據傳輸帶寬/延遲,DRAM緩存的DiskPages,DirtyPages,流經CPU<->DRAM<->NIC的TCP包。

        CPU

        CPU過載

        內容切換—>單核上開啟的線程過多、Linux調度器、系統調用太多等

        IO等待—>所有的CPU在同速等待

        CPU緩存:緩存數據是一個細粒度進程,為了在多個實例與不同的值數據之間找到正確的平衡,來保持緩存數據的一致性和繁重同步。

        底板吞吐量(Backplane throughput)

        網絡

        NIC刷爆、IRQ飽和、軟中斷占用掉了100%CPU

        DNS查詢

        數據包丟失

        網絡中存在預期外的路由

        訪問網絡磁盤

        共享SAN

        服務器故障—>無法從服務處得到響應

        進程

        測試時間

        開發時間

        團隊規模

        預算

        代碼債務

        內存

        內存不足—>殺死進程,切換到swap,掛起

        內存不足導致磁盤交換(與swap相關)

        記憶庫開銷過大(Memory library overhead)

        內存分片(在Java中需要會因為內存回收而停頓;在C中,malloc總是開始分配內存)

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